En Latinoamérica, las organizaciones buscan un retorno de inversión de 2.8 dólares por cada dólar que invierten en tecnología de inteligencia artificial

Muchos son los retos que la integración de la inteligencia artificial está imponiendo a las organizaciones en todo el mundo. Sin embargo, uno de los grandes sesgos de los sondeos en este sentido en los últimos años ha sido su foco casi exclusivo en la realidad de las empresas de mercados como Norteamérica o Europa. Para ofrecer una aproximación más cercana a la realidad latinoamericana en este marco, Microsoft encargó a IDC la realización de una encuesta a 320 organizaciones distribuidas en Perú, Colombia, Chile y Argentina que ofrece datos claves.

Anthony Alcalá Beltrán, Solution Area Specilist – Data & AI en Microsoft, apunta que lo primero que se consultó para este informe fue cuál es el presente de la IA en las organizaciones latinoamericanas. Así, encontraron que el 55% de estas ya usa la IA en sus procesos de negocio, y que hay un 12% que, si bien todavía no la implementa, sí planea usarla en los próximos doce meses.

Fue clave también saber, dice, que, ya con vistas a lo que serán los presupuestos del próximo año, se están estimando los retornos de inversión (ROI) en IA. “En la encuesta tenemos que estas organizaciones buscan un ROI de 2.8 dólares por cada dólar que invierten en tecnología de IA. El retorno es bueno, aunque a nivel mundial el promedio que esperan las organizaciones es un retorno de 3.5 dólares por cada dólar que inviertan”, comenta.

Otro aspecto que se indagó fue cómo crece el mercado de software en el marco del desarrollo de aplicaciones de IA. Así, se apunta que las soluciones, herramientas y software como servicio se están potenciando con capacidades de IA. Y en ese camino, las prioridades que establecen las empresas están orientadas a incrementar la competitividad delegando actividades rutinarias, y el aprovechamiento del campo de la IA para mejorar los productos y servicios con el análisis de la gran cantidad de información que se genera con usuarios y clientes.

“Otro punto importante en la encuesta es cuáles son las industrias que más crecen en el campo de la IA. En primer lugar está finanzas, luego la salud y tercero la manufactura. Y los casos de uso más comunes están en el campo de los asistentes de servicio al cliente; segundo está el uso de IA para la detección de posibles fraudes, y para potenciar aplicaciones de asistentes digitales”, complementa.

Objetivos y seguridad

Anthony Alcalá explicó que otro ámbito que se pudo conocer mejor con el estudio desarrollado por IDC fue cuáles son las prioridades de las organizaciones de la región con el uso de la IA en el corto, mediano y largo plazo. La respuesta que surgió en primer lugar fue que en el corto plazo se usa para el crecimiento de ingresos, el desarrollo de nuevos modelos de negocio y aprovechamiento de la data para obtener valor agregado. En el mediano plazo en cambio el objetivo es que la IA sirva para ahorrar costos con menos recursos, es decir, con menos personas y menor tiempo dedicado a tareas que una aplicación puede desarrollar mucho más rápidamente. A largo plazo, la meta será pasar a un nuevo nivel de beneficios y eficiencias operacionales.

Finalmente, el ejecutivo de Microsoft estima que lo más importante en cuanto a preocupaciones por la implementación de IA en Latinoamérica está en en las brechas de seguridad, puesto que el principal insumo con el que se trabaja es la información. Pidió por ello tener mucho cuidado sobre cuánta información se entrega a la IA y evaluar en qué sistema se está confiando. “Hay clientes que me dicen que sus áreas de logística o ventas han encontrado aplicaciones gratuitas de IA. Pero el riesgo ahí es exponer la data. Hay que tener cuidado, como saben hoy la información es el nuevo petróleo de las organizaciones”, señala.

En este marco, es preocupante que a nivel global el 31% de organizaciones sufra de falta de empleados con habilidades de IA. De hecho, puntualiza que en toda Sudamérica, con excepción de Brasil, este déficit alcanza el 46% de organizaciones. Parte del problema está en que los especialistas que sí existen en la región pueden preferir trabajar de manera remota para organizaciones de Norteamérica o Europa, que ofrecen muchos mejores salarios y beneficios que sus pares de esta parte del mundo.

En definitiva, recomienda actuar con cautela al desarrollar estos proyectos, actuando siempre con ética, para evitar  que se llegue a casos en los que se dañe la reputación de la marca. Un enfoque preventivo, sugiere, es entrenar a la IA para que no solo sepa qué hacer y responder, sino sobre todo qué no hacer.

Les estaremos informando con mucho más detalle, en el marco del informe especial: “Desarrollo de software: empresarial, corporativo y técnico para la competitividad, BPM (Business Process Modelling), Gestión de Procesos de Negocios (CRM, ERP y CSP…) Data Science, Criptografía, NFT (Non Fungible Token) y Blockchain. Ciberseguridad, VR (Realidad Virtual) y AR (Realidad aumentada), Automatización, Programmability. Drones: aplicabilidad productiva y comercial, Generative AI, SaaS (Software as a service) en el marco de la transformación digital. Software para Comunicaciones Unificadas: para equipos de trabajo, centrales virtuales, tele impresión y Buenas prácticas corporativas”, que estamos preparando para nuestra edición 215 y publicaremos en el mes de septiembre.

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