El streaming de datos desplaza a la inteligencia artificial como prioridad estratégica
A medida que la tecnología de inteligencia artificial (IA) se convierte en un elemento más de los negocios y se integra en procesos críticos de los mismos, las prioridades de las empresas cambian.
Un estudio de Confluent entre responsables de TI desvela cómo la conversación tecnológica se desplaza hacia la necesidad de disponer de datos accesibles y fiables.
Ahora las compañías priorizan la infraestructura que les permite dispone de datos en tiempo real, en vez de apuntar directamente a las soluciones de IA.
Si en 2025 un 61 % de los responsables de TI identificaba el procesamiento de datos en tiempo real como uno de sus grandes desafíos, ahora ese porcentaje sube hasta el 72 %.
El Data Streaming Report 2026 de Confluent destaca que las plataformas de streaming de datos ya superan a la IA y el aprendizaje automático como prioridad estratégica. Un 49 % de los responsables de TI dice que están entre sus principales áreas de inversión para este 2026. En el caso de la IA y el aprendizaje automático es un 45 %. Un año atrás la situación se daba a la inversa.
“Este cambio refleja una realidad cada vez más evidente”, según Shaun Clowes, director de producto de Confluent. Y es que “el éxito de la inteligencia artificial depende directamente de la calidad, disponibilidad y capacidad de activación de los datos que la alimentan”.
“Por eso las organizaciones están prestando una atención creciente a las infraestructuras que permiten conectar, procesar y utilizar información en tiempo real”, señala.
Clowes comenta que “reforzar la infraestructura de datos se ha convertido en un requisito indispensable para que las iniciativas de inteligencia artificial puedan escalar y generar valor de forma sostenible”.
E insiste en que “la conversación ya no gira únicamente en torno a las capacidades de la inteligencia artificial, sino también a la capacidad de las organizaciones para disponer de datos conectados, gobernados y disponibles en tiempo real que permitan convertir ese potencial en resultados reales”.
Los modelos han dejado de ser el mayor obstáculo a la hora de escalar la IA. El problema se concentra ahora mismo en la infraestructura de datos que hay de fondo.
El 72 % de los responsables de TI se ha topado al menos con tres desafíos al desplegar iniciativas de IA por las limitaciones de sus sistemas de datos.
Las situaciones más comunes a las que se enfrentan son: silos de datos (74 %), poca coherencia entre múltiples fuentes de información (72 %) y cómo garantizar la trazabilidad, la actualización y la calidad de los datos (71 %).
Hasta 6 de cada 10 encuestados 60 % explican que tienen que gestionar a la vez un mínimo de cinco retos en relación con los datos.
La gran mayoría (94 %) ha registrado un impacto positivo de las plataformas de streaming de datos en sus inversiones en IA, o espera que así suceda. El 88 % pretende, al menos, multiplicar por dos el valor invertido. La experiencia de cliente (97 %) y la ciberseguridad (93 %) son otras áreas en las que buscan sacar beneficio.
(silicon.es)
Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú
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