El gasto de capital en centros de datos alcanzará los 1,7 billones de dólares en 2030 debido al auge de la IA

Un nuevo informe de Dell’Oro Group concluye que un ciclo de expansión de varios años impulsará el gasto de capital en centros de datos a nivel mundial hasta alcanzar los 1,7 billones de dólares en 2030, impulsado por los hiperescalares, así como por los nuevos proveedores de servicios en la nube y las iniciativas soberanas de IA.

Los tres segmentos están entrando en una nueva fase de expansión de la infraestructura; entre ellos destacan Amazon, Google y Meta, que a principios de este año habían aumentado sus gastos de capital combinados en centros de datos hasta casi 600.000 millones de dólares.

Para Baron Fung, director senior de investigación, “a pesar del mayor escrutinio en torno al rendimiento de la infraestructura de IA, los hiperescalares siguen invirtiendo de forma agresiva, respaldados por grandes reservas de efectivo y un enfoque a largo plazo en la cuota de mercado. Este crecimiento está impulsado por el despliegue de clústeres de IA más grandes y complejos, que están aumentando la demanda de redes de alto rendimiento, almacenamiento, capacidad de inferencia e infraestructura avanzada de alimentación y refrigeración”.

Las conclusiones del informe revelan que, si bien se espera que los cuatro hiperescalares estadounidenses representen aproximadamente la mitad de los gastos de capital de los centros de datos a nivel mundial para 2030, también se prevé que los creadores de modelos de IA emergentes y los nuevos proveedores de servicios en la nube crezcan a un ritmo significativo.

Además, predice lo siguiente:

Los servidores acelerados para el entrenamiento de IA y las cargas de trabajo específicas de cada dominio podrían acabar representando más de dos tercios del gasto total en infraestructura de centros de datos para 2030.

Fuera de la hiperescala, existe una limitación a la inversión en centros de datos empresariales como consecuencia de la situación arancelaria, la política monetaria y la incertidumbre sobre el tipo de rendimiento que puede ofrecer la IA.

Como resumen del informe, Fung escribió: “El desglose de los gastos de capital relacionados con los centros de datos, que consumen la mayor parte del gasto de los proveedores de servicios en la nube, es una medida importante que hay que vigilar cada trimestre, ya que cualquier fluctuación de estas empresas provocará una importante onda expansiva en toda la cadena de suministro”.

Al ser preguntado ayer sobre el hecho de que se espera que el gasto de capital se acerque a la marca de 1 billón de dólares en 2026, explicó algo que puede resultar sorprendente: “El año pasado, pensé que se necesitarían al menos tres años para llegar a esa marca de un billón de dólares”, dijo, y añadió: “Parece que los aumentos están respaldados por el resultado de modelos más grandes necesarios para la infraestructura de formación y, a su vez, también se necesita inferencia. También se necesita una infraestructura de apoyo en materia de almacenamiento, redes, energía y refrigeración”.

A su juicio, la IA se ha convertido en “la marea que levanta todos los barcos, lo que significa que, además de la computación acelerada básica, la IA también tiene un impacto positivo en la infraestructura complementaria, como el almacenamiento, las redes y la infraestructura física”.

Además, este analista consideró que, aunque gran parte del logro de las estimaciones de gasto previstas dependerá de si este crecimiento es sostenible o no, “parece que los grandes hiperescalares tienen mucho peso en la optimización del flujo de caja y las estructuras de costes. Están tratando de ser lo más creativos posible, avanzando en general hacia una pila más vertical e integrada con sus propias redes personalizadas y financiación externa, lo que ayudaría a  [crear] implementaciones y operaciones más sostenibles”.

Las empresas que estén pensando en ampliar su propia infraestructura pueden aprender de este crecimiento. En un reciente artículo sobre el hipergasto de los hiperescalares, el analista jefe de Greyhound Research, Sanchit Vir Gogia, afirmó que sus niveles de gasto de capital pueden ayudar a identificar dónde esperan dichas figuras que se produzcan cuellos de botella, lo que resulta una información útil para las empresas que planifican su propia estrategia de nube en múltiples geografías.

En su opinión, estos y otros factores pueden ayudar a las empresas a planificar sus propios plazos de ejecución.

(computerworld.es)

Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú

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