El futuro del mantenimiento de los centros de datos

La rápida adopción de nuevas tecnologías de enfriamiento y energía para la inteligencia artificial (IA)  y la computación de alto rendimiento (HPC)  ha exacerbado los desafíos de disponibilidad de recursos en el mantenimiento de los centros de datos, específicamente la capacidad.

A medida que evolucionan las demandas tecnológicas y operativas, el enfoque tradicional de mantenimiento preventivo basado en intervalos se puede mejorar para reducir aún más los costosos riesgos de interrupción del servicio de los equipos. El desarrollo de la IA con  algoritmos de aprendizaje automático (ML)  ha sentado las bases para ayudar a que la programación del mantenimiento sea predictiva.

El mantenimiento basado en condiciones (CBM) y los servicios de monitoreo avanzado aprovechan los datos de los equipos para generar alertas y puntajes de estado. El personal del sitio puede usar esta información para evaluar el estado de los activos y programar el mantenimiento según sea necesario, lo que mejora el método típico de intervalos fijos. Con servicios avanzados de monitoreo y centro de datos, los operadores pueden mejorar la eficiencia operativa, reducir los riesgos de tiempo de inactividad y mejorar la gestión de riesgos.

Comprender la funcionalidad del mantenimiento basado en condiciones

Los servicios de mantenimiento basado en condiciones y monitoreo avanzado ayudan a los centros de datos a optimizar las actividades de mantenimiento y mejorar la disponibilidad de los activos. Este enfoque implica monitorear, capturar datos de los equipos y alertar al personal sobre posibles problemas.

1. Conectividad y recopilación de datos en tiempo real

Los operadores de centros de datos pueden emplear servicios de monitoreo avanzado y mantenimiento basado en condiciones al habilitar la conectividad las 24 horas, los 7 días de la semana a través de Vertiv Life Services Gateway seguro o IoT directo respaldado por una tarjeta de comunicaciones, que transmite datos sobre el estado de los activos a una plataforma basada en la nube. Vertiv recopila datos detallados a intervalos adecuados para un monitoreo preciso y análisis superiores.

2. Centralización y procesamiento de datos

Una vez que la plataforma de monitoreo basada en la nube captura datos del equipo, el sistema centraliza y transfiere esta información a un lago de datos global privado y seguro. Los datos se seleccionan y transforman para un análisis avanzado mediante el proceso de extracción, carga y transformación (ELT). Aprovechando las herramientas de IA y ML, los algoritmos procesan la información relevante y generan resultados mediante:

• Definición de enunciados claros de problemas por parte de expertos en la materia (SME) y fabricantes de componentes para orientar el análisis.
• Utilizar el comportamiento del equipo y la retroalimentación de las condiciones operativas para refinar algoritmos continuamente.
• Evaluación comparativa de dispositivos con el mismo diseño, instalación y configuración para identificar posibles anomalías.

3. Generación de alertas y activación de acciones

Los algoritmos OEM patentados de Vertiv generan análisis como puntuaciones de estado, vida útil restante, detección de anomalías y evaluación de calidad, destacando las desviaciones que indican un posible deterioro del rendimiento. Cada alerta se adapta al componente y la tecnología específicos, teniendo en cuenta las condiciones de trabajo y los patrones de degradación únicos. Cuando se detecta una anomalía, se envía una alerta a los operadores de los centros operativos de red, quienes gestionan los resultados y dirigen la respuesta de servicio necesaria:

• Rendimiento de tendencia
• Investigar en la próxima visita de mantenimiento planificada, o
• Intervención inmediata

4. Implementación operativa

Los servicios de mantenimiento basado en condiciones y monitoreo avanzado brindan a los operadores más información sobre la condición y el comportamiento de los activos dentro del sistema, incluidos conocimientos sobre cómo los factores ambientales, los controles y el uso impulsan las necesidades de servicio.

La capacidad de recomendar acciones para prevenir el tiempo de inactividad y extender la vida útil de los activos permite centrarse en los elementos de alto impacto en lugar de en las tareas que no afectan de manera inmediata la confiabilidad o la vida útil de los activos. Estos elementos incluyen el reemplazo de piezas durante el ciclo de vida, la optimización de los programas de mantenimiento preventivo, la gestión de los inventarios de piezas y la optimización de la lógica de control. La eficacia de una visita de servicio se puede validar posteriormente, ya que las acciones adoptadas se reflejan en los análisis del estado de los activos.

Informes avanzados de centros de datos basados ??en inteligencia artificial

Los servicios de mantenimiento basado en condiciones y monitoreo avanzado incluyen un portal para clientes para generar informes eficientes sobre el estado de los equipos. Los paneles de control detallados muestran los puntajes del estado del sitio, los eventos críticos y los patrones de degradación.

La vista típica del portal incluye la siguiente información:

• Puntuación de salud: descripción general del estado actual del campus del centro de datos en general, incluidos los componentes, el equipo y la condición del sitio
• Líneas de tendencia de los puntajes de salud: representaciones gráficas de disminuciones rápidas o graduales en los puntajes de salud
• Puntuación de salud por sitio: puntuaciones de salud por sitio, destacando ubicaciones saludables y potencialmente problemáticas
• Puntaje de salud promedio por líneas de tendencia del sitio: representaciones gráficas de disminuciones rápidas o graduales en los puntajes de salud por sitio
• Número de eventos críticos por sitio: visualización de sitios con eventos críticos frecuentes
• Alarmas críticas: Lista de alarmas que requieren atención inmediata por parte de los equipos de Vertiv
• Número de alarmas críticas por descripción: Tipos de eventos críticos frecuentes para una mejor preparación y prevención (es decir, piezas en stock)

Aprovechamiento de la IA y el aprendizaje automático en los centros de datos con mantenimiento basado en condiciones

Los clientes pueden obtener acceso a la visualización de las puntuaciones de estado y las alertas tempranas procesadas por los algoritmos OEM patentados de Vertiv. Mientras tanto, los servicios de Vertiv utilizan esta información para permitir el mantenimiento proactivo, lo que ayuda a los centros de datos a mejorar el rendimiento. 

1. Reducir el riesgo de tiempo de inactividad del equipo

El tiempo de inactividad de los equipos en los centros de datos provoca pérdidas financieras y reduce la satisfacción del cliente debido a las interrupciones del servicio. Los servicios de mantenimiento basado en la condición y monitoreo avanzado ayudan a los centros de datos a reducir estos riesgos al permitir programas de mantenimiento proactivos. Al aprovechar la IA y el aprendizaje automático para el monitoreo avanzado de activos, los equipos de Vertiv pueden evaluar los puntajes de estado e identificar problemas antes de que provoquen fallas. Esto les permite ayudar a los operadores a planificar reparaciones y reemplazos de manera proactiva, maximizando la vida útil de los activos.

2. Aumentar la eficiencia operativa

Estas soluciones maximizan los beneficios de las visitas de mantenimiento al centrarse en los activos con eventos críticos más allá de la lista de verificación habitual. Este enfoque específico permite a los ingenieros monitorear la degradación y los patrones irregulares, estimar la vida útil, planificar el mantenimiento y extender la longevidad de los activos de manera más eficiente, lo que reduce la manipulación prematura de los equipos.

3. Optimizar la gestión del ciclo de vida

Los servicios analizados calculan la vida útil restante del equipo y los requisitos de reemplazo de componentes durante su ciclo de vida. Los ingenieros de campo de Vertiv utilizan esta información para ayudar a los centros de datos a planificar reemplazos y reparaciones de manera más eficaz. Los operadores pueden aprovechar los conocimientos analíticos para mejorar la disponibilidad de piezas de repuesto y minimizar los riesgos de interrupción de la cadena de suministro, lo que puede reducir el tiempo medio de reparación de los activos.

4. Mejorar la gestión de activos

Con la ayuda de estas soluciones de monitoreo avanzadas, los centros de datos pueden evaluar el rendimiento de los equipos al proporcionar puntajes de estado y análisis de datos completos. Este enfoque sistemático para monitorear el rendimiento ayuda a los clientes a tomar decisiones más informadas sobre la gestión de la carga y los ajustes de temperatura, lo que permite la preparación y la eficiencia.

5. Mejorar la eficiencia energética

El monitoreo continuo a través de estos servicios ayuda a los operadores de centros de datos a identificar y corregir ineficiencias y tendencias de consumo de energía, al tiempo que toman medidas correctivas para optimizar el rendimiento de los equipos. La valiosa información que brinda el sistema se puede utilizar para:

• Maximizar el flujo de aire
• Ajustar los puntos de ajuste de temperatura
• Implementar medidas de ahorro energético específicas en puntos críticos específicos
• Reemplazar componentes desgastados
• Recalibrar el equipo para lograr la máxima eficiencia

Optimizar el cuidado del equipo para mejorar la eficiencia y la confiabilidad

El futuro del mantenimiento de los centros de datos ya está aquí: más inteligente, más eficiente y más confiable que nunca. Con un mantenimiento basado en las condiciones y servicios de monitoreo avanzados, los centros de datos pueden anticipar los riesgos y comparar los activos, lo que conduce a una mejor gestión de riesgos y una mayor disponibilidad. 

Un modelo de IA avanzado puede recopilar datos de muchos activos y proporcionar puntuaciones de estado compuestas en todas las unidades y sistemas. Estos informes pueden permitir a las partes interesadas del centro de datos tomar decisiones más proactivas e informadas, lo que podría permitir alcanzar niveles sin precedentes de eficiencia operativa y resiliencia.

(datacenterdynamics.com)

Les estaremos informando con mucho más detalle, en el marco del informe especial: “Soluciones de infraestructura de Data centers y edge computing, componentes activos (UPS, AAC, generadores, tableros eléctricos, PDU) y pasivos (cables, gabinetes, pisos, accesorios, conectores), ciberseguridad, seguridad (perimétrica y de data) y controles (cámaras, extinguidores de gas, tableros de acceso). Energia limpia: generadores solares de energía para Data centers. Equipamiento integral para y hacia la nube. Cableado y gestión de cableado estructurado. Buenas prácticas ambientales», que estamos preparando para nuestra edición 212 y publicaremos en el mes de diciembre.

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