El cierre de Sora por parte de OpenAI marca un giro de la compañía hacia la IA empresarial

OpenAI ha dejado de ofrecer su plataforma de generación de vídeo con IA, Sora. La empresa anunció la noticia el pasado 24 de marzo en una publicación repentina e inesperada en X, en la que afirmaba que se “despedía” de la aplicación: “Nos despedimos de la aplicación Sora. A todos los que crearon con Sora, la compartieron y construyeron una comunidad en torno a ella: gracias. Lo que creasteis con Sora fue importante, y sabemos que esta noticia es decepcionante”.

La noticia llegaba un día después de que la empresa publicara un contenido en el blog corporativo en el que destacaba cómo se había integrado la seguridad en Sora desde el principio. Sora se presentó por primera vez como avance inicial en febrero de 2024, seguido de su primer lanzamiento público en diciembre de ese año. Sin embargo, no fue hasta el lanzamiento de Sora 2 y la aplicación independiente en septiembre de 2025 cuando el generador de vídeos ganó gran popularidad. En diciembre de 2025, The Walt Disney Company anunció planes para una inversión de capital de 1.000 millones de dólares en OpenAI y para conceder licencias de personajes de Disney, Star Wars, Pixar y Marvel al generador de vídeo con IA Sora, como parte de una colaboración de tres años. “A medida que nos centramos y crece la demanda de computación, el equipo de investigación de Sora sigue centrándose en la investigación de simulación del mundo para avanzar en la robótica que ayudará a las personas a resolver tareas físicas del mundo real”, afirmó un portavoz de OpenAI.

Ahora que Sora ha sido descontinuado, la empresa ha afirmado que seguirá centrándose en su hoja de ruta hacia la IA general (AGI, en sus siglas en inglés) y en la capacidad de cálculo necesaria para ofrecer capacidades de IA agentiva. La empresa ha señalado que abandonar Sora formaba parte de una compensación en cuanto a cómo aplica la capacidad de cálculo entre la investigación, los lanzamientos de productos y la inferencia. Ha afirmado que está dando prioridad a los usos de mayor valor que mejor promueven su misión.

La empresa se convierte en prioridad de OpenAI

La discontinuación de Sora se está interpretando de forma generalizada como un signo de que OpenAI está apostando fuerte por los clientes empresariales, donde el gasto es más predecible y los contratos a largo plazo ofrecen mayor estabilidad.

“Las herramientas como Sora consumen muchísimos recursos debido a su diseño. Por lo tanto, también se debe en parte a cuestiones económicas. Es difícil mantener un producto cuando su funcionamiento es costoso y no tiene una vía clara para una monetización significativa”, afirma Devroop Dhar, cofundador y director ejecutivo de Primus Partners. “La labor de muchas empresas consiste en equilibrar numerosas apuestas diferentes, y no todos sus proyectos experimentales se convertirán en inversiones a largo plazo. Se trata más de un reajuste de prioridades que de un fracaso”.

Los expertos afirman que esta medida también se alinea con la directiva “código rojo” emitida por el director ejecutivo Sam Altman en diciembre del año pasado. El memorándum interno pedía a los empleados que se centraran en mejorar ChatGPT mientras se pausaban o se restaba prioridad a otros proyectos. Esta noticia se produjo pocos días después de que Google lanzara Gemini 3 con nuevas funciones de razonamiento y automatización, lo que intensificó la presión competitiva. Más allá de Google, OpenAI también se enfrenta a una creciente competencia por parte de Anthropic, cuyos modelos han ganado terreno entre los usuarios empresariales.

“OpenAI está prestando cada vez más atención a la captación de clientes empresariales”, reconoce Anushree Verma, analista y directora sénior de Gartner. “El proveedor quiere ampliar su presencia más allá de los modelos y ChatGPT y convertirse en una plataforma para diseñar, coordinar y gestionar chatbots y agentes de IA. Por lo tanto, esperaría que cualquier aplicación que requiera muchos recursos, como Sora y otras, se suspendiera si consume muchos recursos para ofrecer unos resultados mínimamente mejores”.

OpenAI también ha estado ampliando sus alianzas empresariales. La empresa lanzó IA con estado en AWS el mes pasado, al tiempo que reafirmaba su alianza con Microsoft.

Aumento de talento para las empresas

El impulso empresarial también se refleja en los agresivos planes de contratación de OpenAI. La empresa pretende casi duplicar su plantilla, pasando de unos 4.500 a unos 8.000 empleados para finales de 2026, lo que indica un fuerte aumento de la capacidad para satisfacer la creciente demanda empresarial. Se espera que gran parte de esta contratación se centre en el desarrollo de productos, la ingeniería, la investigación y las ventas, junto con funciones como la de embajador técnico, que puede ayudar a las empresas a implementar y escalar soluciones de IA.

En septiembre del año pasado, Anthropic también había declarado que triplicaría su plantilla internacional a medida que creciera la demanda de sus modelos de IA fuera de la región de EE. UU. Los expertos afirman que estos acontecimientos indican que OpenAI no solo se está posicionando como proveedor de modelos, sino como una plataforma de IA empresarial completa que apoya a las empresas en su transición hacia la IA.

Los CIO se replantean la dependencia de la IA

Para los directores de sistemas de información (CIO), esta evolución pone de relieve tanto oportunidades como riesgos. El enfoque empresarial de OpenAI podría conducir a una mayor estabilidad de los productos, un mejor soporte y soluciones más escalables alineadas con las necesidades empresariales. Sin embargo, la rápida discontinuación de un producto de gran repercusión subraya la volatilidad del panorama de la IA, donde incluso los productos de gran repercusión pueden dejar de recibir soporte al cabo de un año.

“Se trata de que los directores de sistemas de información tengan que pensar más detenidamente en aspectos como la dependencia, especialmente si esta se encuentra directamente dentro de un flujo de trabajo empresarial. Deberían centrarse en plataformas y API que sean fundamentales para la estrategia de un proveedor, en lugar de aquellas que se consideren un experimento secundario”, añade Dhar.

También es necesario pensar con mayor flexibilidad. La capacidad de cambiar de modelo o de proveedor sin causar una gran interrupción en el negocio se está convirtiendo en una de las mejores prácticas dentro de la IA, señala Dhar.

(computerworld.es)

Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú

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