El auge del Edge Computing: la infraestructura descentralizada que está transformando industrias clave
En un entorno donde la velocidad de procesamiento, la disponibilidad de datos y la toma de decisiones en tiempo real definen la competitividad, el Edge Computing se ha consolidado como un pilar clave para la transformación digital de múltiples industrias. A través de la descentralización de los centros de datos, esta arquitectura tecnológica permite procesar información directamente en el punto donde se genera, evitando latencias innecesarias y descongestionando el tráfico hacia la nube o data centers centrales.
“Hoy vemos cómo sectores estratégicos como la manufactura, la salud, el comercio minorista y las telecomunicaciones están adoptando el Edge Computing para ganar eficiencia operativa, reducir riesgos y acercarse más a sus usuarios o procesos”, explica Iván La Madrid, Territory Account Manager de Panduit Perú. “Pero esta evolución no solo depende del software: requiere una infraestructura física robusta, modular y confiable, que pueda instalarse cerca de la operación, en entornos industriales, hospitales, tiendas o edificios gubernamentales, y que garantice conectividad y continuidad en condiciones exigentes”.
Desde soluciones para micro data centers y gabinetes inteligentes, hasta sistemas de cableado estructurado y administración térmica, la empresa resalta la importancia de contar con portafolios que respondan a los desafíos que impone el Edge Computing.
Uno de los casos más notorios en donde esta tecnología marca una diferencia en la región ha sido en el sector industrial, donde la combinación de Edge Computing, 5G y automatización ha dado lugar a plantas inteligentes que procesan grandes volúmenes de datos de sensores, equipos y líneas de producción sin depender de enlaces externos. No obstante, este modelo se está replicando con éxito en el sector salud —donde el edge permite acelerar análisis médicos o asegurar la operación de dispositivos conectados en tiempo real—, así como en retail, donde se mejora la experiencia del cliente a través de análisis locales de datos de consumo, inventario y video.
“El desafío de llevar la inteligencia más cerca de la fuente de datos no es menor. Requiere espacios seguros, bien refrigerados, con conectividad de baja latencia y estructuras capaces de resistir desde ambientes hostiles hasta riesgos eléctricos o físicos. Ahí es donde entra nuestro enfoque integral de infraestructura”, añade La Madrid.
Les estaremos informando con mucho más detalle, en el marco del informe especial: “Ciberseguridad basada en AI, Ciberseguridad convencional, (Data centers, redes y dispositivos). Ciberseguridad multinube, Ciberseguridad en universo hiperconectado, Arquitecturas de Ciberseguridad basadas en AI», que estamos preparando para nuestra edición 217 y publicaremos en el mes de diciembre.
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