El 89% de los ingenieros de plataformas usa IA a diario, pero el valor empresarial aún no despega
La inteligencia artificial se ha consolidado como un eje central para la ingeniería de plataformas. Según el informe The State of AI in Platform Engineering, elaborado por Platform Engineering en colaboración con Vultr, el 75% de los equipos ya ejecuta o planea ejecutar cargas de IA, y el 89% de los ingenieros la utiliza a diario en tareas como generación de código o documentación.
Sin embargo, los autores advierten de una “meseta en la implementación”, donde el entusiasmo supera al valor empresarial tangible alcanzado hasta ahora.
Fragmentación en la propiedad y orquestación desigual
El estudio revela que casi el 40% de las organizaciones asigna la responsabilidad de las plataformas de IA a equipos de ingeniería de plataformas, mientras que un 25% la reparte entre distintos grupos y un 13% carece de una figura clara.
La orquestación también muestra disparidades: más del 40% recurre a Kubernetes ampliado para GPUs, pero un 35% no gestiona de forma centralizada sus cargas de trabajo, reflejando una madurez desigual en la infraestructura.
Integración en la nube, pipelines rezagados y opciones híbridas
Aunque el 58% de las organizaciones integra IA en aplicaciones nativas en la nube, un 41% no ha adaptado sus pipelines de CI/CD o DevSecOps. Entre las que sí avanzan en esta área, un 28% incorpora gestión de modelos y un 24% añade pasos de servicio de inferencia.
El enfoque híbrido sigue vigente: un 16% combina nube y on-premise, mientras que un 9% mantiene cargas de GPU en sus propios centros de datos, lo que evidencia la necesidad de mayor flexibilidad.
Estándares y colaboración, los grandes pendientes
Más de la mitad de los encuestados subraya la urgencia de plantillas y blueprints estandarizados de infraestructura de IA para escalar la adopción con seguridad. Además, la colaboración interna aún es limitada: un 31% afirma que coopera poco con los equipos de Data Science y un 16% no tiene ninguna interacción.
“No habíamos visto tasas de adopción como estas desde los años noventa, pero la mayoría de los usos actuales siguen siendo experimentales”, explica Luca Galante, colaborador principal de Platform Engineering.
Por su parte, Kevin Cochrane, CMO de Vultr, destaca que “los ingenieros de plataformas se están convirtiendo en el eje de la adopción de la IA, pero el impulso por sí solo no basta; es necesaria una infraestructura AI-first segura y escalable”.
(silicon.es)
Les estaremos informando con mucho más detalle, en el marco del informe especial: “Soluciones de infraestructura de Data centers y edge computing, componentes activos (UPS, AAC, generadores, tableros eléctricos, PDU) y pasivos (cables, gabinetes, pisos, accesorios, conectores). Climatización y Refrigeración. Ciberseguridad, seguridad (perimétrica y de data) y controles (cámaras, extinguidores
de gas, tableros de acceso). Energía limpia: generadores solares de energía para Data centers. Equipamiento integral para y hacia la nube. Cableado y gestión de cableado estructurado.. Buenas prácticas ambientales», que estamos preparando para nuestra edición 223 y publicaremos en el mes de marzo.
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