Cómo la IA desarrolla nuevos puestos de trabajo basados en análisis de datos y Machine Learning
Contrario a la opinión de los catastrofistas que consideran que traerá una ola de desempleo sin precedentes, la inteligencia artificial (IA) vino a revolucionar el mundo laboral, al generar una demanda creciente de profesionales en el campo del análisis de datos y el machine learning.
Según un estudio realizado por ManpowerGroup, basado en respuestas de 18.000 directivos de 43 países, se espera un aumento significativo en el empleo de puestos relacionados con el sector de tecnología de la información (IT) y atención al cliente, tales como analistas de datos y comerciales especializados en ofertas digitales.
Asimismo, se prevé una demanda considerable de expertos en áreas como robótica, internet de las cosas (IoT) y comunicación máquina a máquina (M2M).
Por otro lado, un estudio del MIT revela cómo la tecnología y la innovación tienden a generar empleo a largo plazo. Según esta investigación, en la actualidad, el 60% de los trabajadores en Estados Unidos desempeñan empleos que no existían en 1940. Esto significa que el 85% del crecimiento del empleo en los últimos 80 años se debe a la creación de nuevas posiciones surgidas gracias al avance tecnológico.
Y es que, aunque la tecnología avance a pasos agigantados, siempre será necesario contar con supervisión humana para asegurar un adecuado control ético, de calidad, y que el trabajo creativo empatice de forma efectiva con las personas.
Dentro de los puestos de trabajo de más demanda a raíz de la revolución de la IA, destacan los de Data Scientist y Data Engineer. Estos profesionales cuentan con habilidades técnicas y funcionales especializadas, que les permiten manejar datos complejos, utilizar tecnologías como Big Data y Cloud Computing, y aplicar técnicas avanzadas de analítica, como Machine Learning y Deep Learning.
La formación tecnológica es clave por ello, destaca Diego Arias, cofundador de la institución de formación Desafío Latam, ya que este perfil profesional permite aprovechar al máximo las oportunidades laborales que ofrece la inteligencia artificial gracias a su enfoque práctico y conexión con la industria.
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