Cómo AIOps mejora la postura de ciberseguridad en la era de las ciberamenazas

Los entornos de TI híbridos modernos generan un volumen asombroso de datos y, con ello, una avalancha igualmente abrumadora de alertas de seguridad.

Algunas de estas son advertencias legítimas y críticas para el negocio; desafortunadamente, muchas otras no lo son. Esos falsos positivos o notificaciones de baja prioridad ocultan las señales que realmente importan, lo que significa que los equipos de TI, sobrecargados, suelen pasar por alto los verdaderos problemas que deben abordarse.

Este dilema de «buscar una aguja en un pajar», sumado a la inevitable fatiga de alertas, es la tormenta perfecta para los ciberatacantes, quienes esperan encontrar debilidades y descuidos en la red de una organización. Es necesario fortalecer las defensas digitales sistemáticamente. AIOps (IA para Operaciones) puede liderar el camino para brindar esa protección.

El costo de las falsas alertas

Basta con revisar la carpeta de correo no deseado para detectar información no deseada. De igual manera, en las empresas, los equipos de seguridad informática suelen tener que analizar miles de alertas a diario, muchas de las cuales no requieren ninguna acción. De hecho, un estudio realizado por Cybsafe reveló que «más de la mitad de los empleados de oficina actuales ignoran importantes advertencias de ciberseguridad debido a la sobrecarga y el cansancio de la comunicación digital».

Es natural volverse complaciente ante la desinformación constante, pero cuando el sistema da la alarma con demasiada frecuencia, las amenazas reales pueden filtrarse. Las altas tasas de falsos positivos distraen a los profesionales de la ciberseguridad del asunto en cuestión, a pesar de que cada segundo cuenta durante un ataque digital o una filtración de datos. Una señal de alerta pasada por alto puede escalar rápidamente a una verdadera crisis, lo que provoca daños a la reputación, tiempo de inactividad operativa y escrutinio regulatorio.

Encontrar claridad con AIOps

Al integrar el aprendizaje automático y la analítica avanzada en grandes conjuntos de datos, AIOps permite a las organizaciones ignorar todo el ruido y centrarse en las alertas que realmente requieren atención. Estas plataformas están entrenadas para detectar comportamientos y patrones anómalos que indican una amenaza potencial, ya sea una actividad de inicio de sesión inusual, picos inusuales en el tráfico de usuarios o cambios imprevistos en el sistema.

¿Por qué es esto tan importante? Porque, actualmente, existen demasiadas fuentes de datos y puntos de acceso a la red para que los equipos puedan observarlos simultáneamente por sí solos, lo que significa que la visibilidad integral que ofrece AIOps es ahora más necesaria que nunca. De igual manera, resulta improductivo para los equipos de TI dar vueltas en círculos buscando una amenaza que no pueden predecir ni localizar.

Afortunadamente, AIOps puede señalar amenazas en tiempo real y, en algunos casos, incluso resolver el problema sin que los equipos de TI tengan que intervenir. Por ejemplo, una empresa global de servicios financieros utilizó recientemente un software de auto-remediación para reducir el número de incidentes importantes en «150-200 por mes», lo que subraya el valor de esta tecnología para mejorar las métricas clave de ciberseguridad.

Construyendo resiliencia cibernética escalable

A medida que una empresa crece, también crece su superficie de ataque. Por lo tanto, a menos que una organización esté dispuesta a arriesgarse a la fatiga humana y a costos excesivos de horas de trabajo para supervisar manualmente sus perímetros de seguridad a medida que crece, requerirá una automatización inteligente constante para mantener a raya estas amenazas cada vez más sofisticadas.

La buena noticia es que las plataformas AIOps están diseñadas para escalar con la complejidad, adaptándose a nuevos entornos, usuarios y riesgos a medida que evolucionan. Y las organizaciones pueden tener la tranquilidad de que sus vulnerabilidades digitales están protegidas a largo plazo.

Por ejemplo, los métodos de ataque modernos, como el hyperjacking, pueden identificarse y mitigarse con AIOps. Este tipo de ataque en la seguridad en la nube se produce cuando un atacante obtiene el control del hipervisor (el software que gestiona las máquinas virtuales en un servidor físico). Esto le permite tomar el control de las máquinas virtuales que se ejecutan en ese hipervisor. 

Lo que hace que el hyperjacking sea especialmente peligroso es que opera bajo los sistemas operativos invitados, evadiendo eficazmente las herramientas de monitorización tradicionales que dependen de la visibilidad dentro de las máquinas virtuales. Como resultado, los sistemas que carecen de una observabilidad profunda son los más vulnerables. Esto hace que las capacidades de observabilidad avanzada de AIOps sean esenciales para detectar y responder a estas amenazas sigilosas.

Naturalmente, este alcance en constante evolución de la malicia digital también exige la revisión frecuente de las normas de cumplimiento. Con una configuración correcta, AIOps puede ayudar a las organizaciones a interpretar las directrices más recientes e identificar rápidamente las desviaciones de datos que, de otro modo, acarrearían sanciones.

Una vez liberados de la carga de gestionar falsas alertas y reevaluar constantemente su estrategia, los profesionales de TI cualificados pueden centrarse en iniciativas de mayor prioridad destinadas al crecimiento empresarial. Combinado con la toma de decisiones optimizada, basada en datos y en tiempo real que solo la IA puede ofrecer, este rendimiento optimizado también reducirá considerablemente los costes operativos.

Adelantándose a las ciberamenazas, hoy y mañana

Con el panorama de amenazas en constante evolución, las organizaciones necesitan un modelo de seguridad que se adapte con la misma rapidez. Atrapados bajo una nube de datos y falsas alertas de seguridad, los equipos de TI carecen del tiempo y los recursos necesarios para llevar a cabo sus operaciones con convicción, precisión y productividad. Es hora de que AIOps ocupe su lugar central en las estrategias de ciberseguridad.

Al convertir las conjeturas en certeza y la reacción en anticipación, estas plataformas ofrecen una forma escalable de mejorar la visibilidad, reducir la fatiga por alertas y, en última instancia, permitir que los equipos de seguridad tomen la delantera. Con el poder de AIOps, las organizaciones pueden avanzar sin problemas hacia una defensa digital confiable, donde la agilidad, la previsión y la seguridad son fundamentales.

(datacenterdynamics.com)

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