AWS anuncia mejoras para Amazon Macie

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Amazon Web Services anunció una serie de importantes mejoras para Amazon Macie, que ofrecen nuevas y grandes características, mayor disponibilidad a nivel mundial y una reducción sustancial de los precios. Las nuevas funciones incluyen modelos actualizados de aprendizaje automático para una detección más precisa de la Información de Identificación Personal (PII), soporte para tipos de datos definidos por el cliente, y gestión nativa de múltiples cuentas con las organizaciones de AWS. A partir de hoy, Amazon Macie se expande a 17 regiones de AWS en todo el mundo, y más regiones que estarán en línea en los próximos meses. Las nuevas optimizaciones del servicio de Amazon Macie permiten a los clientes descubrir y proteger sus datos sensibles en AWS con un descuento del 80% o más en comparación con los precios anteriores. No hay cargos adicionales o compromisos iniciales necesarios para utilizar Amazon Macie, y los clientes sólo pagan por los datos procesados y los buckets evaluados de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

AWS reduce en un 80 % el precio de Amazon Macie

A medida que las organizaciones administran volúmenes cada vez mayores de información, identifican y localizan sus datos confidenciales para garantizar que estén debidamente protegidos y se mantengan de conformidad con los diversos requisitos del cumplimiento normativo. Sin embargo, descubrir y proteger esos datos a escala es un proceso costoso y lento que puede ser propenso a errores. Amazon Macie reduce esta carga proporcionando un servicio escalable y rentable que ayuda a los clientes a descubrir y proteger fácilmente datos confidenciales en AWS. Una vez habilitado con un solo clic en la consola de gestión de AWS, Amazon Macie proporciona automáticamente a los clientes un inventario completo de sus buckets de Amazon S3. Los clientes sólo tienen que seleccionar los que desean enviar descubrir datos sensibles, y Amazon Macie escanea estos buckets utilizando el aprendizaje automático y la coincidencia de patrones para identificar y categorizar los datos contra un conjunto predefinido de tipos de datos confidenciales comunes. Los clientes reciben hallazgos de seguridad procesables que enumeran cualquier dato que se ajuste a estos tipos de datos sensibles, incluyendo PII (por ejemplo, nombres de clientes y números de tarjetas de crédito) y categorías definidas por las regulaciones de privacidad, como la Regulación General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA). Amazon Macie también evalúa automática y continuamente los controles preventivos a nivel bucket para cualquiera que no esté cifrado, sea accesible al público o se comparta con cuentas fuera de la organización de un cliente, lo que permite a los clientes abordar rápidamente los ajustes no deseados en los buckets que se ha identificado y que contienen datos potencialmente confidenciales.

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