Así es como IA y Blockchain aportan confianza al uso de la Tecnología

La convergencia entre tecnología Blockchain e Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de ayudarnos a cambiar la percepción que tenemos de la Tecnología, al permitirnos aportar confianza y transparencia al uso de la Tecnología en general, indicó José Juan Mora, cofundador y CTO de la compañía Kolokium, en la Conferencia Financial & Fintech Innovation Summit 2024. La transparencia y seguridad que ofrece Blockchain, unida a la capacidad analítica de la IA, abre la puerta a innovaciones claves para mejorar áreas como la salud, las finanzas, la logística o la agricultura, subrayó Mora.

La tecnología Blockchain es un aliado clave para incrementar la confianza en los modelos de IA y la unión de ambas tecnologías ya está transformando la forma en que se desarrollan y despliegan soluciones basadas en IA. Para Mora, la integración de la tecnología Blockchain en el desarrollo de soluciones de IA, además de cumplir con los requisitos regulatorios y de seguridad, incrementa la confianza de los usuarios y mejora la calidad y fiabilidad de las soluciones.

Blockchain permite ayudar a los fabricantes a cumplir con las regulaciones y a los usuarios a confiar más en las soluciones basadas en IA, dijo Mora. Esto es así porque la tecnología blockchain facilita trazar operaciones y construir modelos de identidad digital seguros y confiables, lo que resulta esencial para cualquier solución de IA.

Blockchain: clave para gestionar datos para la IA

En este contexto, Mora explicó que Kolokium ya está construyendo modelos de gobernanza del dato, el código y la infraestructura IT, que permiten el desarrollo de soluciones basadas en IA y cumplen con los requisitos impuestos por los organismos reguladores. Por ejemplo, Kolokium puede desarrollar un potente esquema de aplicación de la tecnología Blockchain para la certificación de componentes y procesos de soluciones de IA.

Se trata de un proceso que generalmente se divide en tres fases: gestión de los datos, desarrollo del modelo de IA y despliegue y mantenimiento del modelo.

El primero, el modelo de gestión de datos, es una etapa crucial en el desarrollo de cualquier solución de IA. Esta fase implica tareas y procesos de normalización, transformación y validación de los datos que se utilizarán para entrenar los modelos de IA. La calidad de los datos es esencial, ya que cuanta mejor calidad tienen los datos que alimentan un modelo, mejor calidad tendrá el modelo final. En este sentido, la tecnología Blockchain puede mejorar la seguridad, la transparencia y la trazabilidad de los flujos de datos, permitiendo a los desarrolladores establecer un modelo de confianza basado en la trazabilidad y la auditoría de los procesos de transformación, dijo Mora.

Por ejemplo, en un sistema de IA diseñado para predecir el riesgo de crédito en una institución financiera, el uso de Blockchain para certificar la calidad y el origen de los datos financieros utilizados para entrenar el modelo puede garantizar que los resultados del modelo sean confiables y precisos. Cada paso en el proceso de gestión de datos, desde la recopilación hasta la transformación, se registra en la Blockchain, creando un registro inmutable que puede ser auditado en cualquier momento.

Dando forma a los modelos de IA

La fase de desarrollo del modelo de IA incluye tareas como la configuración de hiperparámetros, la elección del modelo y su validación final. Para el usuario final y el desarrollador, disponer de una herramienta que permita certificar y auditar todo el proceso de ajuste, entrenamiento, elección y validación del modelo es fundamental para aumentar la confianza en la solución. La integración de la tecnología blockchain en esta fase añade una capa de certificación que puede ser utilizada en el futuro para realizar auditorías o ajustes, con la garantía de que las evidencias no han sido manipuladas. De allí la importancia de promover la convergencia entre ambas tecnologías.

En el caso del desarrollo de un modelo de IA para la detección de enfermedades a partir de imágenes médicas, el uso de Blockchain para registrar cada etapa del proceso de entrenamiento, desde la selección de las imágenes hasta la validación del modelo, asegura que el modelo final sea transparente y confiable. Algo particularmente relevante en el ámbito de la medicina, donde la precisión y la confiabilidad pueden derivar en la vida o en la muerte.

Despliegue y mantenimiento del modelo

Finalmente, la fase de despliegue y mantenimiento es crucial para asegurar que la solución basada en IA funcione correctamente en un entorno de producción. En esta fase, los clientes comienzan a interactuar con la solución y la reproducibilidad de los resultados obtenidos por los modelos es crucial para que los clientes puedan confiar en los resultados. De esta forma, la tecnología Blockchain puede garantizar que los modelos desplegados son los mismos que han sido validados previamente, lo que permite detectar cualquier manipulación que se pudiera realizar sobre el modelo.

Por ejemplo, en una solución de IA para la optimización de rutas de entrega en una empresa de logística, el uso de Blockchain, para registrar y certificar las versiones del modelo desplegado, puede asegurar que los cambios realizados sean transparentes y justificados. Esto es especialmente útil en caso de disputas con clientes o en auditorías internas, ofreciendo la capacidad de demostrar la integridad del modelo.

Transformando el desarrollo de la IA

Mora indicó que Kolokium, como empresa generadora de soluciones Blockchain, sabe que la integración de tecnología Blockchain en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial (IA) representa una transformación capaz de redefinir la forma en que se gestionan, procesan y certifican los datos y los procesos.

La forma en que una blockchain funciona hace de ella una excelente herramienta de certificación de datos y procesos dentro de una solución basada en IA, aportando ventajas más allá de la simple seguridad de los datos. Blockchain puede impulsar la seguridad, la integridad y la calidad de los modelos de IA de manera fundamental, lo que tiene un gran impacto en el desarrollo de nuevos y potentes modelos.

Así, construir una capa de certificación basada en Blockchain es una garantía de seguridad para cualquier solución de IA, ya que proporciona un registro inmutable y transparente de todas las transacciones y operaciones realizadas. Esto es especialmente relevante en un contexto regulatorio cada vez más estricto, como el establecido por el Reglamento de Inteligencia Artificial aprobado por la Unión Europea.

El citado reglamento establece obligaciones que los desarrolladores de soluciones basadas en IA deben cumplir, incluyendo la capacidad de guardar evidencias sobre el funcionamiento de la plataforma. En esos casos, la tecnología Blockchain puede ayudar a cumplir estas obligaciones, proporcionando un registro inmutable y seguro de todas las operaciones y decisiones tomadas durante el ciclo de vida de la solución.

Cumplimiento y seguridad legal
Además, el cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) obliga a las soluciones a garantizar ciertos derechos de los usuarios relacionados con datos de carácter personal. Por ello, implementar un modelo de identidad digital confiable, que permita a los usuarios interactuar de manera segura con sus datos es clave para incrementar la confianza de los clientes en las soluciones de IA. La Blockchain puede facilitar la implementación de estos modelos de identidad digital, proporcionando un entorno seguro y descentralizado donde los usuarios puedan controlar y gestionar sus datos de manera autónoma.

El impacto de todas estas transformaciones en los usuarios es significativo. La percepción que usuarios o clientes tienen sobre la confianza en los resultados y la naturaleza de las fuentes de datos es un aspecto que no se debe subestimar. Es crucial que el usuario pueda confiar en la solución y, para ello, los desarrolladores deben construir soluciones en las que se puedan desplegar procesos de trazabilidad de los datos y las operaciones. Así, garantizar que los modelos han sido entrenados con datos de calidad y poder contrastar tanto los datos utilizados como los modelos obtenidos durante el proceso de desarrollo es imprescindible para que los usuarios adopten estas soluciones de manera masiva, indicó Mora.

Seguridad y confianza para los usuarios

Finalmente, el CTO de Kolokium indicó que la capacidad de trazar datos y disponer de procesos para validar decisiones, mediante la creación de registros inmutables basados en Blockchain, ayuda a transmitir a los usuarios que los modelos generados son suficientemente confiables y seguros.

Por ejemplo, en una solución de IA para la personalización de recomendaciones en una plataforma de streaming, el uso de Blockchain para registrar las interacciones de los usuarios y las decisiones tomadas por el modelo puede aumentar la confianza del usuario en las recomendaciones recibidas. Este nivel de transparencia y seguridad no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también puede ser un factor diferenciador para las empresas en un mercado cada vez más competitivo.

(observatorioblockchain.com)

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