Arm decide adentrarse en el negocio de los chips

Arm Holdings ha estado durante 36 años diseñando CPU y concediendo licencias a cualquiera que las solicitara. A su vez, éstos las adaptaban y modificaban a su medida.

Ahora, Arm ha anunciado su expansión hacia la producción de chips por primera vez en la historia de la empresa. Su primera creación en este sentido es la CPU Arm AGI, una CPU diseñada y creada específicamente para centros de datos de IA. Su primer cliente es Meta.

Tal y como ha reconocido Rene Haas, director ejecutivo de Arm, a través de un comunicado, “la IA ha redefinido de forma fundamental cómo se construye y se implementa la informática. La informática agentiva está acelerando ese cambio”.

En su opinión, “hoy marca la siguiente fase de la plataforma informática de Arm y un momento decisivo para nuestra empresa. Con la expansión hacia la producción de chips con nuestra CPU Arm AGI, ofrecemos a nuestros socios más opciones, todas ellas basadas en los fundamentos de Arm de computación de alto rendimiento y eficiencia energética, para dar soporte a la infraestructura de IA agentica a escala global”.

Desde Arm consideran que el volumen de tokens generados en los sistemas de IA está aumentando con rapidez y requiere un número significativamente mayor de CPU para gestionar el razonamiento, la coordinación y el movimiento de datos, a medida que la IA pasa de los modelos de entrenamiento al despliegue de agentes que funcionan de forma continua y que razonan, planifican y actúan.

Se espera que la CPU AGI de Arm sea la base de los centros de datos agenticos. Incluye hasta 136 núcleos Arm Neoverse V3 por CPU, diseñados para su uso en diseños SoC, blade y rack, con un ancho de banda de memoria de 6 Gbps por núcleo y una latencia inferior a 100 ns. Desde la compañía sostienen que la CPU AGI ofrece más del doble de rendimiento por rack en comparación con las CPU x86.

Con una potencia de diseño térmico (TDP) de 300 vatios, la CPU AGI consume mucha menos energía que las CPU basadas en x86 de Intel y AMD. Es compatible con chasis de servidor 1U de alta densidad que permiten implementaciones refrigeradas por aire con hasta 8160 núcleos por rack, y sistemas refrigerados por líquido que ofrecen más de 45 000 núcleos por rack.

En este escenario, Meta actúa como socio principal y codesarrollador de la CPU AGI, que optimiza para su familia de aplicaciones y trabaja junto con el chip personalizado de Meta, denominado Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), que permite una orquestación más eficiente en sistemas de IA a gran escala.

De todas formas, Meta no está sola en este escenario. Arm ha confirmado un impulso comercial adicional con socios como Cerebras, Cloudflare, F5, OpenAI, Positron, Rebellions, SAP y SK Telecom, que implementarán la CPU AGI de Arm para casos de uso clave de CPU agenticas.

La estrategia de Arm pasa por asociarse con los principales fabricantes de equipos originales (OEM) y diseñadores de equipos originales (ODM) para ofrecer nuevos sistemas, entre los que se incluyen ASRock Rack, Lenovo, Quanta Computer y Supermicro; los primeros sistemas ya están disponibles y se espera una mayor disponibilidad en la segunda mitad del año.

Jim McGregor, analista principal de Tirias Research, reconoció que Arm se vio obligada a tomar esta decisión. “Creo que es necesario que Arm se diversifique porque no forma parte de una entidad más grande, como habría sido el caso con Nvidia”, dijo.

Para McGregor quedan muchas preguntas sin respuesta. Arm apunta al mercado x86 con estos chips y presentó pruebas de rendimiento competitivas, pero no dio detalles sobre qué sistemas se utilizaron en la comparación. En opinión del analista, “no se pudo verificar nada. No sé con qué componentes lo estaban comparando”.

De todas formas, no está claro que esta vaya a ser una solución ideal para las empresas. Como conclusión. McGregor reconoció que “de todos modos, no estoy muy seguro de que esté pensado para ser un procesador de uso general. Se supone que es un procesador de IA como Vera [la CPU Arm de Nvidia], y que debe maximizar la utilización de los aceleradores de IA”.

(computerworld.es)

Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú

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