Aprovechar al máximo: Fortalecimiento de la resiliencia y optimización de recursos en centros de datos

Los centros de datos han sido reconocidos oficialmente como «los motores de la vida moderna» en el Reino Unido, tras su designación como infraestructura nacional crítica. Esta etiqueta forma parte del plan del país para ampliar significativamente las capacidades digitales y mantenerse al día con una economía impulsada por la inteligencia artificial.

Sin embargo, este mandato de IA choca con una dura realidad. El Foro Económico Mundial ha destacado cómo la volatilidad geopolítica y el aumento de los aranceles comerciales hacen que muchos líderes empresariales sigan en modo «esperar y ver». En lugar de permitir que la imprevisibilidad frene la innovación, los operadores de centros de datos deben dar prioridad al fortalecimiento de su resiliencia mediante la optimización operativa y de recursos para convertir estos retos en una ventaja competitiva.

Empiece poco a poco: el primer paso hacia la resiliencia

El Gobierno del Reino Unido reconoce que los centros de datos «sustentan casi toda la actividad económica y la innovación, incluido el desarrollo de la IA y otras tecnologías». Para una empresa impulsada por la IA, esto significa que la resiliencia no solo consiste en recuperarse rápidamente, sino también en proteger la inteligencia misma sobre la que se basa la empresa. Un simple fallo de hardware, como una caída del servidor o un corte de energía, no solo provoca una interrupción del servicio, sino que puede paralizar los sistemas de refrigeración y seguridad que protegen sus valiosas cargas de trabajo de IA.

Por eso, la verdadera resiliencia no se mide por los sistemas de respaldo, sino por la velocidad y la inteligencia con la que una organización puede minimizar el tiempo de inactividad y prevenir futuras incidencias. Cada segundo que un modelo de IA está fuera de línea puede suponer un golpe directo a la ventaja competitiva de una empresa.

El camino hacia la resiliencia comienza con el control. Las organizaciones deben empezar poco a poco, desarrollando una estrategia de supervisión y mantenimiento que les permita controlar de forma integral todos sus activos. Al mejorar los esfuerzos de optimización a pequeña escala, las organizaciones pueden crear un caso convincente para una adopción más amplia y minimizar los riesgos. Esta estrategia se basa en tres pilares fundamentales: adoptar la circularidad, optimizar el entorno de TI existente e invertir en predicción y proactividad.

Acepta la circularidad

La economía circular es más que una iniciativa ecológica, es fundamental en la era de la IA. Permite alcanzar dos objetivos fundamentales: crear un amortiguador frente a las crisis externas del mercado y abordar el enorme reto de la sostenibilidad al que se enfrenta el sector.

La creencia obsoleta de que «lo más nuevo es siempre mejor» supone una amenaza directa para la escalabilidad de la IA. Muchas empresas buscan protegerse y se preguntan: «¿Cómo podemos conseguir el hardware que necesitamos para las exigentes cargas de trabajo de IA en este momento, a pesar de las interrupciones en la cadena de suministro?». La respuesta es cuestionar esa vieja suposición. Los equipos de segunda mano y reacondicionados proporcionan una flexibilidad esencial, lo que permite a los operadores aislarse de los cuellos de botella y los presupuestos ajustados. Permite un mayor control en un mercado caótico, adquiriendo el rendimiento que se necesita a una fracción del coste y liberando capital para otras inversiones críticas en IA.

Esta agilidad también aborda directamente el problema de los recursos. El rápido ciclo de innovación que exige la IA genera una montaña de residuos electrónicos. Según la ONU, solo el 30 % de los 1500 millones de toneladas de residuos electrónicos generados por el Reino Unido se reciclan, una cifra insostenible para una industria que está bajo la lupa. Adoptar la circularidad significa que toda la industria puede reutilizar de forma inteligente activos valiosos para impulsar la próxima ola de innovación, en lugar de simplemente desecharlos.

Optimizar los entornos informáticos existentes

La verdadera resiliencia significa sacar más partido a lo que ya se tiene. Esto comienza con un enfoque implacable en extraer el máximo valor y rendimiento del hardware existente. La ampliación del ciclo de vida de los equipos puede alargar significativamente los presupuestos de TI y liberar capacidad oculta.

Por ejemplo, Google redujo los gastos de depreciación y aumentó los ingresos netos después de alargar la vida útil de los servidores de su centro de datos de cinco a seis años. No se trata solo de exprimir los activos, sino de implementar una gestión inteligente mediante el mantenimiento del hardware y del sistema operativo, con el apoyo de servicios profesionales y gestionados cuando sea necesario.

Este enfoque en la optimización es aún más crítico cuando se trata del rendimiento. Las cargas de trabajo de IA pueden generar hasta 10 veces más calor que los servidores tradicionales, lo que crea cuellos de botella térmicos que limitan el rendimiento. Aquí es donde innovaciones como la refrigeración líquida se vuelven fundamentales. Al gestionar el calor de manera más eficiente, estas soluciones permiten que sus procesadores de alto rendimiento funcionen al máximo de su capacidad de manera constante. El resultado no es solo una mayor vida útil de sus equipos informáticos más valiosos, sino también menos fallos de hardware y menos tiempo de inactividad costoso que reduce el rendimiento.

Invertir en predicción y proactividad

El último pilar de la resiliencia es pasar de la reacción a la predicción. El costoso ciclo tradicional de reparación de averías es insostenible en una operación impulsada por la IA, en la que los modelos funcionan las 24 horas del día, los 7 días de la semana, por lo que la única forma de avanzar es con inteligencia.

La supervisión automatizada de la infraestructura y el análisis predictivo son una parte esencial para alejarse de los ciclos reactivos que oscilan entre el hardware averiado y el reparado. La diferencia puede ser transformadora. En lugar de reaccionar ante una caída repentina del servidor en horas punta, un sistema predictivo identifica de antemano las fluctuaciones erráticas del suministro eléctrico o el estrés de los componentes.

Esto transforma una crisis potencial en una simple tarea de programar una sustitución planificada. Preserva la estabilidad operativa, protege los ingresos y garantiza que los activos digitales más valiosos funcionen siempre al máximo rendimiento, sin los costes adicionales de una emergencia que puede descarrilar los presupuestos de TI cuidadosamente gestionados.

Centros de datos modernos preparados para el futuro

Dominar la resiliencia se ha convertido en una competencia empresarial clave. Al dar prioridad a los principios circulares, optimizar los recursos e incorporar conocimientos basados en datos, las organizaciones pueden controlar mejor los costes, la estabilidad y la eficiencia. Esta estrategia integrada puede transformar los posibles puntos de fallo en una ventaja competitiva, creando la flexibilidad necesaria para invertir estratégicamente en IA y creando una infraestructura que no solo apoya la innovación, sino que la acelera activamente.

(datacenterdynamics.com)

Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú

Mantente conectado a nuestra plataforma de negocios y revista, haciendo clic aquí y suscribiéndote a nuestro newsletter para contenido de valor diario