Anuncios de AMD FidelityFX Super Resolution 2.0 GDC 2022

La semana pasada fue una gran semana para nuestra tecnología de mejora AMD FidelityFX™ Super Resolution (FSR): después de que FSR se lanzara en 2021 y se convirtiera en la tecnología de software de adopción más rápida en la historia de AMD, anunciamos FidelityFX Super Resolution 2.0, la próxima generación de nuestra tecnología de escalado de código abierto y le dio un primer vistazo a FSR 2.0 en el juego DEATHLOOP

¿Mejoramiento de alta calidad sin aprendizaje automático?

Cuando anunciamos la tecnología FSR 2.0 la semana pasada, le dijimos que no usa Machine Learning (ML) en su algoritmo de mejora y, por lo tanto, no requiere ningún tipo de hardware ML dedicado en productos y plataformas compatibles. Pero desde entonces, hemos visto que muchos de ustedes han estado pidiendo más detalles sobre cómo podemos lograr los resultados que la tecnología FidelityFX Super Resolution 2.0 puede ofrecer sin ML.  

Primero agreguemos un poco de contexto: en cualquier ciencia, que incluye la ingeniería de software, los descubrimientos se realizan mediante el análisis de datos de la experimentación, lo que da como resultado modelos matemáticos que pueden explicar los resultados. Estos modelos luego se pueden aplicar a nuevos escenarios para hacer predicciones. En términos generales, el aprendizaje automático (ML) es un conjunto increíblemente útil de herramientas y técnicas que pueden ayudar y acelerar este proceso. Sin embargo, los resultados que logra ML a veces pueden no ser los más óptimos, ya que carecen de la chispa de la imaginación humana que a menudo puede conducir a avances para problemas complejos.  

Con lo anterior en mente, ahora estamos bien posicionados para comprender que, si bien ML es un vehículo para resolver problemas, no es un requisito previo para lograr una mejora de imagen de buena calidad. A menudo, los escaladores temporales en tiempo real basados ??en ML utilizan el modelo aprendido únicamente para decidir cómo combinar muestras de historial anteriores para generar la imagen mejorada: normalmente no hay una generación real de nuevas características a partir del reconocimiento de formas u objetos en la escena. Los ingenieros de AMD aprovecharon su experiencia de clase mundial para investigar, desarrollar y optimizar un conjunto de algoritmos codificados a mano avanzados que mapean dichas relaciones desde la fuente y sus datos históricos hasta resoluciones mejoradas.

El enfoque analítico FidelityFX Super Resolution 2.0 puede proporcionar ventajas significativas en comparación con las soluciones de ML, como un mayor control para atender una variedad de escenarios diferentes y una mejor capacidad de optimización. Sobre todo, no requerir hardware ML dedicado significa que más plataformas pueden beneficiarse y más jugadores podrán experimentar FSR 2.0.

Modos de calidad FSR 2.0

Al igual que FSR 1.0, FSR 2.0 tiene diferentes modos de calidad que le permiten personalizar el equilibrio entre la calidad de imagen y el rendimiento según sus preferencias. FSR 2.0 tiene tres modos de calidad principales que puede esperar encontrar en todos los juegos compatibles con la tecnología, y un modo opcional para que los desarrolladores lo usen si lo desean.

Hemos ajustado un poco los modos de FSR 1.0, y ahora la configuración de calidad más alta es el modo «Calidad», que se alinea con los modos disponibles en otras tecnologías populares de mejora temporal. Los otros dos modos principales son «Equilibrado» y «Rendimiento», y puede ver los detalles de cada modo en la siguiente tabla.

El cuarto modo «Ultra Performance» opcional también está disponible para los desarrolladores que deseen incluir un modo diseñado para ofrecer lo último en ganancias de rendimiento y al mismo tiempo mantener una calidad de imagen representativa del renderizado nativo. Más información sobre este modo está disponible en GPUOpen .

FSR 2.0 también es compatible con el escalado de resolución dinámica, en el que la resolución de entrada desde la que escalar está determinada (y ajustada dinámicamente) por la velocidad de fotogramas mínima que desea alcanzar siempre en el juego. Los desarrolladores también tienen la opción de aplicar la nitidez RCAS a la salida.

Capturas de pantalla de comparación de DEATHLOOP actualizadas

Sabemos que apreciaste que compartiésemos las capturas de pantalla de comparación de FSR 2.0 4K de DEATHLOOP en nuestro blog la semana pasada y nos gustaría compartir algunas imágenes adicionales contigo para que puedas ver más de la calidad de FSR 2.0 en persona.

Estas nuevas imágenes incluyen el modo «Equilibrado» y se tomaron de una versión de desarrollo actualizada de DEATHLOOP mientras Arkane Studios continúa finalizando la integración de FSR 2.0 en el juego (3) . Puede descargar las capturas de pantalla 4K PNG originales utilizadas para crear las imágenes anteriores desde GPUOpen .

Cómo se integra FSR 2.0 en los juegos

Como anunciamos la semana pasada, la mejora temporal de FidelityFX Super Resolution 2.0 utiliza el color, la profundidad y los vectores de movimiento de los cuadros en la canalización de renderizado y aprovecha la información de los cuadros anteriores para crear una salida mejorada de muy alta calidad y también incluye suavizado optimizado de alta calidad. .

Como FSR 2.0 requería los tres puntos de datos en el diagrama anterior en la resolución de renderizado (profundidad, vectores de movimiento y color), a los desarrolladores les resultará más fácil integrar FSR 2.0 en juegos que ya tienen una ruta de renderizado de escalado temporal. Teniendo eso en cuenta, aunque FSR 2.0 sigue siendo fácil para los desarrolladores agregar a su juego como FSR 1.0, las estimaciones de tiempo de integración pueden variar; puede ser tan solo unos pocos días para juegos que ya tienen los datos de mejora temporal necesarios en su lugar. Sin embargo, para juegos sin vectores de movimiento o soporte para resoluciones de representación y visualización desacopladas, la integración puede llevar más tiempo.

Al igual que FSR 1.0, FSR 2.0 será de código abierto a través de la licencia MIT y estará disponible para los desarrolladores como una API intuitiva y fácil de usar (con la fuente proporcionada a través de una biblioteca) compatible con DirectX® 12 y Vulkan®, y allí también será un complemento para Unreal® Engine.

Soporte de rendimiento y hardware

FidelityFX Super Resolution 2.0 está diseñado para aumentar la velocidad de fotogramas en los juegos compatibles; sin embargo, es justo decir que, dado que FSR 2.0 es una solución avanzada de escalamiento temporal, será más exigente con las tarjetas gráficas que una solución de escalamiento espacial como FSR 1.0.

Eso significa que, si bien FSR 2.0 admitirá una amplia gama de hardware, tanto de AMD como de hardware selecto de nuestros competidores, hay algunas advertencias que los jugadores deben tener en cuenta en comparación con FSR 1.0. Sin embargo, para empezar, queremos decir que, como solución multiplataforma de código abierto, no estamos imponiendo ninguna restricción a la compatibilidad de FidelityFX Super Resolution 2.0, y de lo que estamos hablando aquí son recomendaciones para una experiencia óptima utilizando la tecnología.

Teniendo en cuenta lo anterior, para una experiencia óptima de FSR 2.0, tenemos algunas recomendaciones para el nivel inicial de la tarjeta gráfica para las diferentes resoluciones de pantalla mejoradas de destino. Sin embargo, una cosa a tener en cuenta es que su experiencia de juego puede variar con estas sugerencias de hardware. Dependiendo de las especificaciones específicas de su sistema, los requisitos del sistema de los juegos individuales que admiten FSR 2.0 y la resolución de su objetivo, es posible que aún pueda tener una buena experiencia de mejora en GPU

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