Cómo la inteligencia artificial generativa está transformando el sector agropecuario

El sector primario español tiene una importancia estratégica desde el punto de vista económico y social. Así lo pone de manifiesto el ‘Informe Anual de Indicadores 2024’ del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación, que señala que, en 2024, el sector representó el 2,5 % del Producto Interior Bruto (PIB) nacional, con un Valor Añadido Bruto (VAB) de 40.412 millones de euros, y generó el 3,4 % de los empleos, sumando 680.200 puestos de trabajo. Dentro de este sector, el sector agropecuario juega un papel central, ya que engloba todas las actividades relacionadas con la agricultura y la ganadería, siendo responsable de garantizar la alimentación sana y sostenible de los ciudadanos.

El sector agropecuario se enfrenta una serie de desafíos únicos y crecientes que amenazan la estabilidad de todos los productores. La falta de eficiencia en las explotaciones agrícolas y ganaderas, causada por procesos manuales o sistemas desconectados, aumenta los costos y reduce la productividad. Además, la logística es compleja por la fragmentación de las redes de entrada y salida, y la incertidumbre tanto de factores operativos, como la imprevisibilidad de los rendimientos de los rendimientos, como de factores externos, como las condiciones meteorológicas, los insumos y la volatilidad de los precios, entre otros. A ello se suma que los actores del sector deben adaptarse a normativas cada vez más estrictas sobre sobre seguridad alimentaria, trazabilidad y sostenibilidad, así como hacer cambios importantes para adoptar prácticas y métodos sostenibles que ayuden a reducir su impacto medioambiental.

Transformación digital en el sector agropecuario

La transformación digital ha dejado de ser una opción para convertirse en una necesidad imperativa en el sector agropeacuario para afrontar los desafíos actuales, desde la falta de eficiencia operativa y la complejidad logística hasta la creciente presión por cumplir con normativas cada vez más estrictas y la necesidad de sostenibilidad. Las tecnologías digitales desempeñan un papel clave en la mejora de la eficiencia, la productividad y la sostenibilidad de las explotaciones agrícolas y ganaderas. Gracias a la adopción de soluciones digitales, los productores pueden optimizar sus procesos productivos, incrementar la calidad de sus productos y responder de manera más efectiva a las exigencias del mercado.

La inteligencia artificial generativa (IAG) se está convirtiendo en un catalizador fundamental dentro del sector agropecuario, ya que aborda cuestiones imperativas relacionadas con la mejora de la productividad, la optimización de los recursos y la gestión medioambiental. A diferencia de la IA tradicional, que se centra principalmente en reconocer patrones y tomar decisiones basadas en datos históricos, la IAG va un paso más allá al comprender algoritmos y modelos complejos diseñados para producir nuevos contenidos o conocimientos, ya sean textos, imágenes, recomendaciones o previsiones, todo ello basado en patrones de grandes conjuntos de datos. De esta forma, su integración tiene el potencial de transformar las explotaciones agrícolas y ganaderas de numerosas maneras.

IA generativa y su aplicación en el sector agropecuario

En la actualidad existen soluciones de software específicas que cuentan con asistentes virtuales de IAG para el agro, los cuales utilizan técnicas como las redes generativas antagónicas (GANs) y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y destacan por su capacidad de resolver problemas e interaccionar de modo similar a los humanos. Estos chatbots avanzados no solo automatizan tareas, y por lo tanto, impulsan la productividad, reducen costos y ofrecen nuevas oportunidades de crecimiento, sino que responden consultas técnicas y generan reportes, mejorando la eficiencia operativa y optimización la gestión de información. Con un software agropecuario, el productor puede formular una pregunta, guiando al asistente virtual de IAG con información adicional o subiendo contenido, y recibir una respuesta con un lenguaje natural, como si fuese un asesor personalizado.

Los asistentes de IAG para el agro tienen la capacidad de democratizar el conocimiento técnico, creando un sector donde todos los productores, independientemente de su formación o experiencia, pueden consultar reportes complejos o normativas mediante lenguaje natural. Por ejemplo, los chatbots avanzados tienen la capacidad de simplificar los conceptos técnicos de los informes y brindar conocimiento práctico de alta calidad, claro y fácil de aplicar para que cualquier agricultor o ganadero pueda tomar mejores decisiones, evaluar resultados o cumplir requisito técnicos o administrativos. Esto es especialmente importante en este sector, ya que hay muchas explotaciones agrarias y ganaderas que son gestionadas por productores envejecidos y que no cuentan con formación específica.

En el sector agropecuario, las regulaciones cambian constantemente, lo que pueden generar sanciones y pérdida de oportunidades si no se cumplen al pie de la letra. Los productores se enfrentan a retos considerables para comprender, evaluar e implementar los cambios necesarios para cumplir con los requisitos de las normativas vigentes. Los asistentes de IAG para el agro pueden ayudar a superar estos desafíos y estar un paso adelante al mejorar la comprensión e interpretación de las regulaciones, permitiendo a los agricultores y ganaderos formular preguntas y recibir respuestas basadas en hechos. De esta forma, pueden explorar y comprender documentos regulatorios complejos y extensos, centrándose en las partes importantes, así como actualizar sus políticas, estándares y procedimientos para cumplir con los nuevos requisitos regulatorios.

El sector agropecuario español se enfrenta a una serie de desafíos únicos y crecientes que exigen soluciones innovadoras. La transformación digital, y en especial la adopción de la IAG, se presenta como un elemento clave para mejorar la productividad, optimizar los recursos y garantizar la sostenibilidad del sector. Los asistentes de IAG no solo impulsan la competitividad, reducen costos y ofrecen nuevas oportunidades de crecimiento, sino que también democratizan el conocimiento técnico, permitiendo que cualquier productor pueda consultar reportes complejos o normativas mediante lenguaje natural.

(revistacloudcomputing.com)

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