Los cinco nuevos proyectos clave que demuestran el valor de NVIDIA

Nvidia se convirtió en la primera empresa en alcanzar una valoración bursátil de 5 billones de dólares (5 trillion, en la escala anglosajona), impulsada por el auge de la inteligencia artificial (IA) y la creciente demanda de software y hardware asociados con esta tecnología. El hito ha despertado nuevas inquietudes sobre la posible formación de una burbuja financiera, una idea que Jensen Huang, director ejecutivo de la compañía, ha rechazado categóricamente.

Durante las primeras horas de operaciones, las acciones de Nvidia subieron cerca de 5%, superando los 211 dólares por título. Algunos analistas interpretan este avance como una muestra de la confianza de los inversionistas en el potencial de la IA; sin embargo, otros advierten que las valoraciones podrían estar infladas.

“La expansión actual de la IA depende de que unos pocos actores dominantes financien la capacidad del resto. En el momento en que los inversores empiecen a exigir rentabilidad real en flujos de caja y no solo anuncios de capacidad, algunos de estos ciclos de crecimiento podrían frenarse”, explicó Matthew Tuttle, director ejecutivo de Tuttle Capital Management, en declaraciones a Reuters.

Diversos especialistas alertan sobre una posible burbuja alrededor de la IA, incluso más peligrosa que la provocada por el auge del internet a finales de los noventa. Torsten Slok, economista en jefe de la firma Apollo Global Management, señaló que “la diferencia entre aquella burbuja y la actual es que las 10 principales empresas del S&P 500 están hoy más sobrevaloradas que sus equivalentes en los años noventa”. Esto sugiere que el futuro de Wall Street depende del rendimiento de un grupo muy reducido de corporaciones que, hasta ahora, no han demostrado de forma contundente los beneficios que prometen.

Huang no comparte esa visión. “No creo que estemos en una burbuja de la IA. Estamos viviendo una transición natural hacia la computación acelerada”, afirmó en una entrevista con Bloomberg. Añadió que los actuales modelos de inteligencia artificial y la infraestructura que los respalda exhiben capacidades avanzadas, lo que justifica las inversiones.

Nvidia contiúa con su expasión, pese a las preocupaciones

Mientras el debate continúa, la elevada valoración de Nvidia confirma su transformación: de ser un fabricante especializado en chips y tarjetas gráficas, pasó a consolidarse como uno de los pilares fundamentales de la industria global de IA. Esta posición se reforzó durante el GTC 2025, el evento anual de desarrolladores de la compañía, donde se presentaron proyectos ambiciosos y múltiples alianzas estratégicas con líderes de distintas industrias.

En su conferencia inaugural, Nvidia dio a conocer nuevos modelos de IA, chips y componentes de infraestructura destinados a impulsar la investigación científica, la seguridad, la gestión pública y el desarrollo farmacéutico.

No obstante, los analistas coinciden en que la valoración récord de la empresa fue impulsada principalmente por los anuncios de sus alianzas estratégicas con compañías de diversos sectores y con el Gobierno de Estados Unidos. Entre las más destacadas se encuentran las siguientes:

Supercomputadoras para Estados Unidos

Huang adelantó que Nvidia construirá siete nuevas supercomputadoras para el Departamento de Energía de Estados Unidos (DOE, por sus siglas en inglés) y precisó que cuenta con una reserva de 500,000 millones de dólares para invertir en chips avanzados. Estos equipos se emplearán para acelerar la investigación científica, energética y de seguridad nacional.

Como parte de esta iniciativa, la compañía anunció una colaboración con Oracle para desarrollar el sistema Solstice, formado por 100,000 GPU Nvidia Blackwell, lo que lo convertirá en “la supercomputadora de IA más grande del DOE”. Estará interconectada con Equinox, otro sistema con 10,000 tarjetas Blackwell, previsto para el primer semestre de 2026.

Ambas supercomputadoras, ubicadas en el Laboratorio Nacional Argonne, estarán conectadas mediante la red de Nvidia, ofreciendo un rendimiento combinado de 2,200 exaflops en IA. Según la empresa, esto “permitirá a científicos e investigadores crear y entrenar nuevos modelos de vanguardia y sistemas de razonamiento basados en inteligencia artificial para la ciencia abierta”.

IA operativa con Palantir

Nvidia desarrollará junto con Palantir una “pila de tecnología integrada para IA operativa”. Este conjunto de herramientas, el primero de su tipo, incluirá capacidades de análisis, flujos de trabajo de referencia, funciones de automatización y agentes de IA especializados y personalizables.

El objetivo es ofrecer una plataforma que permita a clientes del sector minorista, salud, servicios financieros y administración pública acelerar y optimizar sus operaciones.

Esto se logrará mediante la combinación del poder de cómputo acelerado de Nvidia con Palantir Ontology, una base de datos de modelos de IA capaz de generar representaciones digitales dinámicas y en tiempo real de los negocios, al integrar los datos de las organizaciones y definir relaciones que mejoren la toma de decisiones.

“Palantir y Nvidia comparten una visión: convertir los datos empresariales en inteligencia para la toma de decisiones. Al unir la plataforma de IA de Palantir con la computación acelerada y los modelos abiertos de Nvidia, estamos creando un motor de nueva generación que impulsará aplicaciones y agentes especializados capaces de gestionar los procesos industriales y operativos más complejos del mundo”, afirmó Huang.

Inversión millonaria en Nokia

Nvidia alcanzó un acuerdo con Nokia para desarrollar la próxima generación de tecnología de red de acceso radioeléctrico asistida por inteligencia artificial (AI-RAN). Como parte del convenio, la firma de chips invertirá 1,000 millones de dólares en el grupo finlandés.

La alianza contempla la integración al portafolio de Nokia de productos AI-RAN de grado comercial impulsados por la tecnología de Nvidia, lo que permitirá a los operadores de telecomunicaciones implementar redes 5G-Advanced y 6G nativas de IA.

T-Mobile US colaborará en el proyecto para probar las capacidades de las nuevas tecnologías AI-RAN como parte de sus planes de innovación en redes 6G. Se prevé que las evaluaciones comiencen en 2026.

“Esta alianza marca el inicio de la era inalámbrica nativa de la IA, sentando las bases para respaldar experiencias de consumo impulsadas por IA y servicios empresariales en el borde de la red”, indicó Nvidia en un comunicado.

Red 6G nativa de IA

En una línea similar, la compañía anunció la creación de la “primera pila inalámbrica de IA para redes 6G” en Estados Unidos. Este conjunto de arquitecturas, software y hardware necesarios para operar una red de comunicaciones asistida por inteligencia artificial fue desarrollado en colaboración con Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC y T-Mobile.

La innovación busca resolver los desafíos de escala y eficiencia que enfrentan los proveedores de servicios móviles ante la creciente demanda generada por la evolución y sofisticación de los dispositivos cotidianos.

Nvidia explica que las redes nativas de IA permiten aprovechar el espectro radioeléctrico de manera más eficiente. La arquitectura AI-RAN resulta esencial para las comunicaciones inalámbricas de próxima generación, ya que combina conectividad, computación y detección en tiempo real mediante una plataforma común con aplicaciones definidas por software.

Robotaxis y conducción autónoma

Finalmente, Nvidia anunció una alianza con Uber para desplegar a gran escala la nueva arquitectura DRIVE AGX Hyperion 10, que promete conducción autónoma de nivel 4 (con mínima o nula intervención humana) en cualquier vehículo que la adopte.

“[Este desarrollo] permite a los fabricantes producir automóviles, camiones y furgonetas equipados con hardware y sensores validados que pueden alojar cualquier software de conducción autónoma compatible, proporcionando una base unificada para una movilidad segura, escalable y definida por IA”, indicó la empresa.

Según Nvidia, esta tecnología permitirá a Uber ampliar su flota mundial de robotaxis y vehículos de reparto a 100,000 unidades a partir de 2027. Además, ambas compañías colaborarán en el desarrollo de una fábrica de datos basada en los modelos Cosmos, con el propósito de seleccionar y procesar la información necesaria para el diseño de vehículos autónomos más eficientes.

(wired.com)

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