Los costos ocultos de la fragmentación tecnológica
Muchas empresas ya invirtieron en nube, automatización e inteligencia artificial, pero su infraestructura sigue limitada por sistemas antiguos, aplicaciones que no se comunican entre sí y datos repartidos en silos. Así lo plantea el estudio El estado de la transformación digital en América Latina 2026, de la firma de software de gestión de TI ManageEngine, cuyos resultados muestran que tener tecnología preparada para la IA no garantiza que genere valor para el negocio.
Qué midió el estudio. La encuesta consultó a 150 responsables de decisiones de TI y ejecutivos. Los resultados difundidos corresponden a empresas de Chile, por lo que no pueden extrapolarse automáticamente a otros mercados. Aun así, los problemas que describe, como la acumulación de herramientas y la dificultad de integrarlas, son comunes en organizaciones que modernizan su tecnología por etapas.
La acumulación de herramientas. Según el estudio, el 37 % de los encuestados depende en gran medida de sistemas heredados y el 28 % opera en entornos de nube fragmentados, con poca integración entre herramientas. Además, el 47 % usa entre 11 y 25 soluciones tecnológicas distintas, y el 81 % afirma que esa proliferación elevó la complejidad operativa en los últimos dos años.
En la práctica, cada herramienta suele resolver una necesidad puntual, como monitorear servidores, proteger la red o analizar datos, pero cada una genera su propio panel y sus propios registros. Cuando falla una aplicación o se interrumpe una transacción, la causa puede estar en cualquier punto de la cadena de aplicaciones, infraestructura, bases de datos o servicios de terceros. Sin una visión unificada, los equipos tardan más en hallar el origen del problema.
Más mantenimiento que innovación. El 81 % de los encuestados dijo que su organización destina más presupuesto a mantener lo existente que a innovar, y solo el 6 % invierte más en lo segundo.
La paradoja de la IA. El 92 % considera que su infraestructura está lista para la IA, pero el 55 % tiene dificultades para convertir esas inversiones en retornos medibles. El 79 % sostiene que la fragmentación ha limitado su capacidad de escalar proyectos de IA. Los modelos dependen de datos accesibles y confiables, de sistemas integrados y de buena gobernanza. Cuando esos datos están dispersos, los pilotos exitosos son difíciles de llevar a producción.
Qué recomienda el informe. La propuesta no es reemplazar todo ni centralizar en una sola plataforma, ya que muchos sistemas antiguos sostienen procesos críticos. Plantea mapear las herramientas y dependencias, ganar visibilidad unificada sobre infraestructura, aplicaciones y servicios, medir las inversiones por resultados (disponibilidad, resolución de incidentes, costos, productividad) y coordinar las áreas de TI y de negocio.
Entre las prioridades declaradas, el 42 % menciona la eficiencia operativa y la productividad, y el 40 % la reducción de la fragmentación mediante la consolidación de TI.
(prensariotila.com)
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