Microsoft AI Diffusion Report: la adopción de la IA continúa acelerándose en todo el mundo

Microsoft publicó una nueva edición de su informe sobre la adopción global de la inteligencia artificial, correspondiente al segundo trimestre de 2026. Según el documento, en junio el 18,8 % de la población mundial en edad de trabajar (entre 15 y 64 años) ya utilizaba herramientas de IA generativa, cerca de un punto porcentual más que en el trimestre anterior. El crecimiento fue generalizado: prácticamente todas las economías analizadas registraron un aumento en sus niveles de adopción.

El indicador que emplea Microsoft mide el porcentaje de población en edad de trabajar que usó alguna herramienta de IA generativa en el periodo analizado, a partir de datos agregados y anonimizados de telemetría de la compañía, ajustados por cuota de mercado de sistemas operativos y dispositivos, penetración de internet y tamaño poblacional. La metodología está documentada en un artículo técnico publicado en arXiv.

Economías líderes en adopción

Emiratos Árabes Unidos (73,3 %) y Singapur (64,3 %) volvieron a encabezar la clasificación global, seguidos por Irlanda (49,9 %) y Francia (49,6 %). Corea del Sur registró el mayor crecimiento absoluto entre las 25 economías líderes, con un aumento de 3,5 puntos porcentuales que le permitió escalar del puesto 16 al 12; el país acumula casi 15 puntos porcentuales de crecimiento en los últimos doce meses y lidera el ranking de avance por tercer periodo consecutivo.

Arabia Saudí fue la economía que más posiciones ganó, al ascender del puesto 30 al 25. Japón, por su parte, registró el mayor crecimiento relativo, con un incremento de 2,2 puntos porcentuales —equivalente a un 10 % adicional respecto a su nivel de 22,5 % del trimestre previo—.

La brecha entre el Norte y el Sur Global se amplía

El informe muestra que la diferencia de adopción entre regiones continuó creciendo. En el Norte Global, el uso de IA generativa pasó de 27,5 % a 28,8 % entre el primer y el segundo trimestre de 2026 (+1,3 puntos); en el Sur Global avanzó de 15,4 % a 16,2 % (+0,8 puntos). Como resultado, la brecha entre ambas regiones se amplió de 12,1 a 12,6 puntos porcentuales.

Microsoft también analizó cómo difieren los usos de la IA entre ambas regiones a partir de una muestra de conversaciones de Copilot para consumidores, clasificadas mediante un sistema diseñado para preservar la privacidad. En el Sur Global, las conversaciones relacionadas con aprendizaje autónomo y desarrollo de competencias tienen un peso 29,2 % superior al promedio mundial, y las vinculadas a tareas escolares y apoyo académico son un 32,3 % más frecuentes que la media global. La compañía advierte que este patrón podría estar influido por la estructura demográfica más joven del Sur Global, y que el análisis se limita a los primeros usuarios de IA en esas regiones, por lo que sus conclusiones podrían no sostenerse conforme la adopción se extienda al resto de la población. En el Norte Global, en cambio, predominan usos de consumo como búsqueda de información, compras y solicitud de recomendaciones.

El avance de los modelos de peso abierto

Una sección del informe está dedicada a los modelos de IA de peso abierto (open-weight), aquellos cuyos parámetros entrenados se publican y pueden descargarse, modificarse y ejecutarse por terceros. Según Microsoft, la brecha de capacidades entre estos modelos y los cerrados se ha reducido con rapidez: los modelos cerrados más nuevos amplían la frontera de rendimiento, pero los modelos abiertos más avanzados suelen alcanzar un nivel similar en cuestión de meses.

Como ejemplo, el informe cita a Kimi K3, de Moonshot AI, publicado en julio de 2026, que a mediados de septiembre se ubicaba entre los cinco primeros puestos del ranking de programación WebDev de Arena, por delante de varias alternativas propietarias y a menor costo.

Un análisis de más de 100 billones de tokens en la plataforma OpenRouter —citado en el informe— mostró que los modelos de peso abierto alcanzaron alrededor de un tercio del volumen total de tokens procesados a fines de 2025, impulsados por lanzamientos como DeepSeek, Kimi, Qwen y GPT-OSS. Según datos más recientes analizados por Microsoft, esa proporción llegó al 75 % del uso de tokens en dicha plataforma. La compañía aclara que estas cifras no representan cuotas de mercado globales, ya que los usuarios de OpenRouter tienden a experimentar con múltiples proveedores, y que el uso directo de modelos de frontera cerrados o de modelos abiertos desplegados localmente no queda reflejado en estos datos.

El informe también señala una dimensión económica: modelos como GLM 5.3 Flash ofrecerían un rendimiento similar al de GPT 5.6 Sol en nivel de razonamiento «alto», con un costo hasta tres veces menor, lo que estaría impulsando a las empresas a asignar distintos modelos según la tarea en lugar de recurrir siempre al sistema más avanzado disponible.

Para el Sur Global, Microsoft sostiene que los modelos de peso abierto no resuelven las barreras estructurales de electricidad, conectividad o competencias digitales, pero sí pueden reducir el costo de acceso a IA avanzada y facilitar su adaptación a idiomas y necesidades locales. Como ejemplo, cita el marco Bring Your Own Language de su laboratorio AI for Good, que mejoró en promedio un 12 % el rendimiento en lenguas como el chichewa y el maorí.

Crecimiento del desarrollo de aplicaciones

El informe registra además un aumento acelerado en la actividad de desarrolladores en torno a aplicaciones de IA. Hugging Face Spaces, una plataforma que aloja aplicaciones y demostraciones de IA, pasó de aproximadamente 124.000 espacios activos a fines de 2023 a 1,46 millones en septiembre de 2026, un incremento de aproximadamente 83 % desde la publicación del primer informe de adopción de Microsoft, en noviembre de 2025.

Microsoft anticipó que su próxima edición ampliará la lista de herramientas medidas, lo que —según sus estimaciones preliminares— elevaría la tasa de adopción registrada en casi todos los países, con un impacto especialmente marcado en China, donde actualmente no se contabilizan varias herramientas locales de uso extendido.

Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú

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