El gasto mundial en IaaS optimizada para IA crecerá 96% durante este año
El gasto mundial en infraestructura como servicio (IaaS, por sus siglas en inglés) optimizada para inteligencia artificial crecerá un 96% durante 2026 y alcanzará los 42.000 millones de dólares, según un nuevo pronóstico de la consultora Gartner.
De acuerdo con la firma, este segmento venía de expandirse un 180% en 2025, cuando movió unos 21.500 millones de dólares, y todo indica que mantendrá un ritmo elevado: para 2027 se proyecta un nuevo salto de 56,5%, hasta llegar a los 66.000 millones de dólares.
El repunte contrasta con el del mercado general de IaaS —que incluye infraestructura en la nube no especializada en IA—, el cual crecerá a un ritmo mucho más moderado: 29,3% en 2026, hasta los 287.000 millones de dólares, frente al avance de casi el 100% que registrará el segmento específico de IA.
La inferencia le gana terreno al entrenamiento de modelos
Según Hardeep Singh, analista principal sénior de Gartner, este crecimiento responde a la demanda sostenida de infraestructura para entrenar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y a la rápida adopción de la inteligencia artificial en aplicaciones y flujos de trabajo empresariales.
El informe destaca un cambio de fondo en la forma en que las empresas consumen infraestructura de IA: por primera vez, en 2026 el gasto mundial destinado a tareas de inferencia (23.300 millones de dólares) superará al destinado al entrenamiento de modelos (19.000 millones de dólares). Se estima que la inferencia representará el 55% del gasto total en IaaS optimizada para IA este año, proporción que subirá a 59% en 2027.
Gartner atribuye este giro al avance de la llamada «IA agéntica», sistemas capaces de ejecutar tareas de forma autónoma y en múltiples pasos, lo que exige un uso de cómputo mucho más intensivo y continuo. Singh explicó que, a medida que las organizaciones pasan de la etapa de desarrollo de modelos a su despliegue en producción, los modelos ajustados y especializados por dominio se integran cada vez más en sistemas operativos y de cara al cliente, lo que requiere ejecución constante en tiempo real en lugar de entrenamientos periódicos. Según el analista, esta tendencia está acelerando los patrones de consumo en la nube y generando una demanda sostenida de infraestructura optimizada para IA.
Un mercado que sigue redefiniendo las prioridades de inversión
Para Gartner, el creciente peso de las cargas de trabajo de inferencia dentro del gasto en la nube está llamado a reconfigurar las prioridades de inversión de las empresas en infraestructura tecnológica, en momentos en que la inteligencia artificial pasa de ser un proyecto experimental a convertirse en un componente central de las operaciones corporativas.
La consultora, que se define a sí misma como una autoridad mundial en inteligencia artificial, indicó que profundizará estos hallazgos en su informe «Forecast Analysis: AI-Optimized IaaS, Worldwide, 2026», disponible para sus clientes. Además, adelantó que el tema se abordará en las próximas ediciones de su conferencia Gartner IT Symposium/Xpo, que se realizará en distintas sedes del mundo entre septiembre y noviembre de 2026, entre ellas Gold Coast (Australia), Orlando (Estados Unidos), Yokohama (Japón), Barcelona (España) y Kochi (India).
Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú
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