La IA tensiona la red eléctrica con un 19% de solicitudes fantasma
El rápido crecimiento de los centros de datos impulsados por inteligencia artificial (IA) no solo incrementa el consumo energético, sino que dificulta la planificación de los sistemas eléctricos.
Demanda eléctrica centros de datos IA
Según el último informe del Capgemini Research Institute, titulado AI meets the grid: shaping the data center power play, casi el 80% de las compañías eléctricas prevé patrones de demanda más extremos y volátiles. Los datos, extraídos de una encuesta a 600 directivos de empresas con facturaciones superiores a los 500 millones de dólares, confirman que la imprevisibilidad de las cargas de trabajo de IA está poniendo a prueba la estabilidad de la red.
Incertidumbre operativa y solicitudes ‘fantasma’
El principal desafío identificado por Capgemini no es solo el volumen de energía, sino la incertidumbre en la asignación de capital. El informe destaca una desconexión crítica entre la capacidad solicitada y la real: el 67% de los directivos del sector detecta solicitudes “fantasma” por parte de los centros de datos.
Aproximadamente un 19% de estas peticiones de suministro nunca llega a materializarse, lo que distorsiona las previsiones de las utilities y aumenta el riesgo de realizar inversiones en infraestructuras que podrían quedar infrautilizadas.
Esta volatilidad obliga a los operadores a decidir dónde y cuándo priorizar la modernización de la red sin garantías de retorno inmediato. Para los grandes operadores de centros de datos, o hyperscalers, el contexto es igualmente complejo debido a los plazos de conexión y la disponibilidad limitada de energía en puntos estratégicos.
La paradoja de la IA: origen del problema y herramienta de gestión
La inteligencia artificial desempeña un doble papel en este ecosistema. Por un lado, se espera que el consumo eléctrico asociado al entrenamiento e inferencia de modelos pase de representar el 25% al 60% de la demanda total de los centros de datos en los próximos tres a cinco años. Por otro lado, el 60% de las eléctricas confía en que la propia IA mejore la eficiencia operativa y reduzca los fallos en la red en más de un 10%.
Sin embargo, la adopción de estas soluciones avanzadas es todavía minoritaria. Actualmente, solo el 45% de las compañías eléctricas utiliza IA para optimizar la gestión de activos y apenas un 16% ha desplegado herramientas avanzadas para monitorizar flujos eléctricos en tiempo real. Los largos plazos de construcción de infraestructuras se mantienen como el mayor obstáculo para absorber la demanda de la economía digital.
Hacia la independencia energética de los centros de datos
Ante los retrasos en las conexiones a la red, los centros de datos están evolucionando hacia modelos de autogeneración y sistemas behind-the-meter (BTM). Casi tres de cada diez organizaciones ya disponen de soluciones de generación propia y un 39% prevé incorporarlas en el corto plazo. De hecho, el 86% de los encuestados considera que la capacidad de operar de forma independiente de la red principal representa una ventaja competitiva clave.
En cuanto al mix energético, el 78% de los directivos sostiene que las energías renovables, por sí solas, no pueden garantizar un suministro continuo para la IA. Como solución de transición, el 68% de los responsables considera necesario el uso de gas natural hasta que tecnologías como los pequeños reactores nucleares modulares (SMR) o el almacenamiento de larga duración alcancen la madurez comercial.
“Las compañías eléctricas desempeñarán un papel decisivo como orquestadoras del sistema, utilizando la IA para equilibrar los recursos de la red y los de los propios clientes”, concluye Claire Gauthier, Global Head of Energy & Utilities de Capgemini.
(silicon.es)
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