La nueva frontera en data centers: de la monitorización a la gestión energética inteligente en la era de la IA

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Por Guillermo Díaz, CSO director comercial – Enertronic

El crecimiento de la inteligencia artificial está tensionando los data centers como nunca antes. No es solo una cuestión de volumen de consumo, sino de cómo se comporta ese consumo: picos muy agresivos, cargas no lineales y una presión creciente sobre la potencia contratada y la máxima demanda.

En este escenario, seguir hablando únicamente de monitorización energética se queda corto. El reto real es otro: ser capaz de tomar decisiones operativas en tiempo real sobre la energía.

Integrar todo en un único sistema: de la fragmentación al control

La mayoría de data centers siguen operando con sistemas parcialmente desconectados: medida eléctrica por un lado (de haberla), climatización por otro, UPS, BESS, fotovoltaica… Cada uno con su lógica.

El problema es evidente: sin una visión unificada, no hay optimización real.

Aquí es donde cobra sentido un enfoque BEMS de última generación, capaz de integrar en un único entorno:

  • Energía IT y no IT
  • HVAC y freecooling
  • UPS
  • Sistemas BESS y generación PV
  • Servicios auxiliares

No obstante integrar tampoco es suficiente. La clave está en correlacionar todo en el tiempo y tener datos consolidados temporalmente algo imposible en soluciones basadas en pollings tradicionales que funcionan para unas pocas cargas a medir pero no para decenas de miles dónde no son deterministas puesto que los retardos a la hora de formar las bases de datos no son controlables. Poder saber exactamente qué ha pasado, cuándo y por qué en el entorno global y relacional de todos los sistemas en el data center.

Soluciones como el BFM-II, combinadas con transductores HACS, permiten precisamente eso: una instrumentación extremadamente granular, incluso en instalaciones existentes, con capacidad de desplegar decenas de puntos de medida sin modificar la infraestructura. Poder llevar los transductores hasta 200 metros del equipo de medida, integrar hasta 54 canales de intensidad en un único sistema y trabajar con precisión clase 0,5s encargas secundarias y 0,2 en cargas principales cambia completamente el nivel de detalle disponible.

La normativa ya no deja margen: medir bien para facturar bien

En entornos de colocation, este punto ya no es solo técnico, es regulatorio.

El marco europeo es claro. Directivas como la Energy Efficiency Directive (EED 2012/27/UE y su revisión 2023/1791) y su transposición en España mediante el Real Decreto 56/2016, junto con la normativa de medida MID Directive 2014/32/EU, establecen claramente que:

Para la imputación de consumos energéticos a terceros es necesario utilizar equipos de medida certificados.

Esto afecta directamente a data centers en régimen colocation o multi-tenant, donde cada cliente debe ser facturado de forma precisa y trazable.

Aquí no hay interpretaciones: si no hay certificación MID, no hay validez legal para esa imputación.

Y esto es precisamente donde soluciones como BFM-II aportan un valor diferencial claro.

Calidad de suministro: el gran olvidado que impacta directamente en el negocio

Más allá del consumo, hay otra variable crítica que muchas veces se subestima: la calidad de la energía.

Cumplir con estándares como IEC 61000-4-30 Clase A o EN 50160 no es solo una cuestión técnica. Es asegurar la continuidad operativa en entornos donde cualquier perturbación tiene impacto directo.

Y en arquitecturas híbridas, con presencia de BESS y generación renovable, aparece además un elemento diferencial: la medida en continua, conforme a IEC 62053-41.

Esto permite cerrar el círculo: no solo medir, sino entender completamente el comportamiento energético del sistema, tanto en AC como en DC.

BEMS real: control, ciberseguridad y capacidad de decisión

Todo esto solo tiene sentido si existe una capa de control capaz de actuar.

Aquí es donde entra en juego un BEMS real, basado en plataformas abiertas como Niagara Framework. No hablamos de soluciones “compatibles”, sino de controladores 100% nativos sobre Niagara, lo que permite:

  • Arquitecturas totalmente integradas
  • Escalabilidad real
  • Alta ciberseguridad en entornos IT/OT convergentes

Pero el verdadero salto está en la capacidad de integrar datos externos vía API:

  • Precios horarios de la energía
  • Predicción meteorológica
  • Producción renovable
  • Condiciones de mercado

Esto permite pasar de un modelo reactivo a uno predictivo con supervisión anticipativa en tiempo real. Ejemplos claros:

  • Ajustar HVAC y freecooling en función de la meteorología
  • Gestionar BESS según coste energético
  • Evitar picos de demanda penalizados
  • Optimizar cargas IT, especialmente en entornos de IA

Aquí es donde empieza a haber una diferencia real entre operar y optimizar.

Una solución única en el mercado

En este contexto, Enertronic, como distribuidor oficial en España de SATEC Powerful Solutions e ISMA-Controlli, plantea una propuesta claramente diferencial.

No es habitual encontrar en el mercado una solución que combine:

  • Medida eléctrica avanzada con certificación MID
  • Análisis de calidad de suministro clase A
  • Capacidad de medida en AC y DC
  • Control BMS 100% Niagara nativo
  • Integración total en un único sistema

Y menos aún con capacidad real de implantación en entornos existentes.

Pero más allá de lo técnico, hay dos factores que están marcando la diferencia en proyectos reales:

  • Coste: probablemente la solución más competitiva del mercado en su categoría.
  • Retorno: la capacidad de actuar sobre la demanda, optimizar consumos, imputar costes reales consolidados y evitar penalizaciones hacen que el ROI sea, en muchos casos, prácticamente inmediato.

El cambio de paradigma ya ha empezado

La irrupción de la IA está obligando a replantear cómo se diseñan y operan los data centers. Ya no basta con ser eficientes. Hay que ser flexibles, predictivos y capaces de adaptarse en tiempo real.

Y para eso, la energía deja de ser una variable más. Pasa a ser un elemento central de la operación.

La diferencia, a partir de ahora, no la marcará quién mide mejor, sino quién es capaz de decidir y operar en tiempo real mejor con esos datos.

(datacenterdynamics.com)

Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú

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