Se requerirán más de 450 TWh de energía renovable adicional para sostener el crecimiento de los data centers al 2030
El ascenso meteórico de la Inteligencia Artificial (IA) no solo está redefiniendo la economía digital, sino que ha iniciado una transformación profunda en el sistema energético mundial. Según el último informe de la Agencia Internacional de Energía (AIE), los centros de datos ya consumen unos 415 TWh anuales, lo que representa el 1.5% de la electricidad global. Sin embargo, esta cifra es apenas el inicio de una escalada sin precedentes.
Las proyecciones de la agencia indican que la demanda se duplicará para 2030 (945 TWh) y alcanzará los 1,200 TWh en 2035, superando el consumo total actual de potencias industriales como Japón. El motor de este crecimiento es la infraestructura necesaria para los modelos de IA a gran escala; una sola instalación puede consumir tanta energía como 100,000 hogares, y los proyectos más grandes en construcción podrían multiplicar ese impacto por 20.
Geografía y suministro: El peso de las potencias
En 2024, Estados Unidos lideró el consumo eléctrico de centros de datos con el 45% del total global, seguido por China (25%) y Europa (15%). Para alimentar esta expansión, la AIE prevé que la mitad del incremento provendrá de fuentes renovables, requiriendo más de 450 TWh adicionales de generación limpia para 2035.
Junto a las renovables, las tecnologías de despacho jugarán un papel crucial:
- Gas natural: Aportará 175 TWh adicionales al sector.
- Energía nuclear: Incluyendo los reactores modulares pequeños (SMR), sumará otros 175 TWh, con una expansión notable en EE. UU., China y Japón.
Redes bajo presión y cuellos de botella
Uno de los mayores desafíos identificados es la saturación de las redes eléctricas. La AIE estima que el 20% de los proyectos planeados podrían enfrentar retrasos debido a la falta de capacidad de conexión. Los tiempos de espera para componentes críticos, como transformadores y cables, se han duplicado en los últimos tres años.
Además, la tendencia de las grandes tecnológicas a concentrar sus instalaciones en regiones específicas aumenta el riesgo de sobrecarga local. Ante esto, la agencia propone incentivar la ubicación de centros de datos en áreas con capacidad de red disponible y fomentar operaciones internas flexibles, como el uso de almacenamiento y generación de respaldo.
La IA como parte de la solución
A pesar de su alta demanda, la IA se perfila como una herramienta vital para optimizar el propio sistema energético. El informe destaca que los algoritmos de IA pueden liberar hasta 175 GW de capacidad de transmisión sin necesidad de construir nuevas líneas, optimizando la gestión de activos y el mantenimiento predictivo.
Asimismo, la aplicación de IA en la detección de fallas en la red podría reducir la duración de los apagones entre un 30% y un 50%. En términos de ahorro, se estima que su uso en edificios podría ahorrar 300 TWh a nivel global, mientras que su impacto en la industria podría equivaler al consumo total de energía de México.
El factor decisivo: Políticas y talento
La transición hacia un ecosistema digital sostenible dependerá de la regulación y de las estrategias corporativas. Aunque las empresas tecnológicas ya actúan como catalizadores de inversión en renovables, la AIE advierte sobre la necesidad de acelerar el despliegue de infraestructura y, sobre todo, de cerrar la brecha de talento. «El sector energético tiene una notable escasez de habilidades digitales y de IA en comparación con otros sectores», señala el documento.
En última instancia, el informe concluye con una advertencia clara: el riesgo no reside en el crecimiento tecnológico per se, sino en la capacidad de los países para suministrar energía limpia y confiable a la velocidad que exige la revolución digital.
(energiaestrategica.com)
Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú
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