LatAm crece en IA, pero enfrenta barreras estructurales
El informe AI Index Report 2026, publicado este mes de abril, sitúa a Latinoamérica en una posición ambivalente dentro del desarrollo global de la inteligencia artificial. Aunque la región muestra señales de dinamismo en inversión y adopción, persisten barreras estructurales que podrían limitar su capacidad para capturar plenamente los beneficios económicos de esta tecnología.
Entre ellas, destaca especialmente el peso de la economía informal, un factor diferencial frente a otras regiones y que condiciona tanto la digitalización como la adopción de soluciones basadas en IA.
La informalidad como freno a la adopción
Uno de los principales puntos de alerta del informe es la elevada tasa de empleo informal en Latinoamérica, que supera el 50% de la fuerza laboral y alcanza hasta dos tercios en países como Bolivia o Perú.
Este contexto limita la penetración tecnológica, ya que las empresas informales tienden a invertir menos en digitalización e infraestructura. Como resultado, una parte significativa del tejido económico queda al margen de los avances en inteligencia artificial, lo que podría traducirse en una brecha creciente de productividad y competitividad.
Reactivación del ecosistema de startups
A pesar de estos desafíos, el ecosistema tecnológico de la región muestra signos de recuperación. Tras varios años de ajuste, la inversión en venture capital ha repuntado en 2026, con startups latinoamericanas recaudando más de 1.030 millones de dólares en el primer trimestre, lo que supone un crecimiento interanual del 12%.
Gran parte de este capital se concentra en soluciones de inteligencia artificial aplicadas a sectores como fintech y comercio electrónico, áreas donde la región ya cuenta con una base digital más consolidada y un mercado en expansión.
Entre la curiosidad y la desconfianza
El informe también identifica una paradoja en la adopción de la IA en Latinoamérica: existe un alto nivel de interés y curiosidad por la tecnología, pero este no siempre se traduce en implementación efectiva.
La desconfianza en la gestión de datos y en los sistemas automatizados sigue siendo un factor limitante. En este sentido, 2026 se perfila como un año clave para evaluar si las empresas son capaces de transformar ese interés en aplicaciones reales que generen valor tangible.
Impacto en productividad: avances desiguales
En los sectores más formalizados, los resultados ya son visibles. El uso de inteligencia artificial ha permitido incrementos de productividad de hasta el 26% en desarrollo de software y del 15% en servicios de atención al cliente.
Sin embargo, estos beneficios no se distribuyen de manera homogénea. La coexistencia de economías altamente digitalizadas con amplios segmentos informales genera un escenario desigual, donde el impacto de la IA depende en gran medida del grado de formalización y acceso a infraestructura tecnológica.
Un punto de inflexión para la región
Latinoamérica se encuentra así en un momento decisivo. La combinación de crecimiento en inversión, interés empresarial y avances en productividad contrasta con retos estructurales profundos que podrían frenar su desarrollo.
El desafío para los próximos años será cerrar esta brecha, impulsando la formalización, la digitalización y el acceso a infraestructuras que permitan extender los beneficios de la inteligencia artificial a todo el tejido económico. Solo así la región podrá consolidar su posición en el nuevo mapa global de la IA.
(datacenterdynamics.com)
Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú
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