Los LLMs y enfoques como RAG están redefiniendo radicalmente las exigencias sobre la infraestructura de almacenamiento. Tradicionalmente, las arquitecturas de almacenamiento se diseñaban para las bases de datos, ficheros, gráficos (blobs), series temporales… Pero ahora contamos con el token como unidad fundamental de almacenamiento para los modelos de IA, por lo que tenemos que mejorar […]Leer más
Para 2027, las empresas implementarán modelos de IA pequeños y centrados en tareas concretas, y los usarán tres veces más que los modelos grandes de lenguaje de propósito general, según las previsiones de Gartner. Esto se debe a que aunque los LLMs cuentan con funciones sólidas relacionadas con el lenguaje, la precisión de su respuesta baja cuando se utilizan con tareas […]Leer más