El debate entre memorización y generalización en los LLM (modelos de lenguaje extensos, por sus siglas en inglés) no es nuevo. Pero pocas veces se aborda con la precisión casi quirúrgica con la que lo han hecho un grupo de investigadores de Meta, Google DeepMind, NVIDIA y la Universidad de Cornell. ¿Cuánto puede recordar un LLM de sus datos de […]Leer más
Una cuestión clave en inteligencia artificial es con qué frecuencia los modelos van más allá de regurgitar y remezclar lo que han aprendido y producen ideas o conocimientos realmente novedosos. Un nuevo proyecto de Google DeepMind demuestra que, con unos cuantos retoques inteligentes, estos modelos pueden al menos superar la experiencia humana en el diseño de ciertos […]Leer más