IBM presenta AgentOps, un sistema de gobernanza y observabilidad para agentes de inteligencia artificial
Impulsar la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial ha sido el objetivo de IBM durante la celebración de su evento para desarrolladores eTechXchange 2025, durante el cual mostró sus avances en software e infraestructura.
“La productividad de la IA es la nueva velocidad de los negocios”, señala Dinesh Nirmal, vicepresidente sénior de Productos de IBM Software.
“Con estas mejoras en nuestro portafolio, brindamos a los clientes capacidades que llevan al siguiente nivel a la productividad de los desarrolladores, la orquestación de agentes y la inteligencia de infraestructura”, afirma, incluyendo “eliminar cuellos de botella a lo largo de todo el ciclo de vida de su tecnología”.
El núcleo del marco de IA agéntica de la compañía, watsonx Orchestrate, incluye ahora la capa de gobernanza y observabilidad de agentes AgentOps, con controles basados en normativas para determinar la confiabilidad de los agentes.
Además, Orchestrate mejora con flujos de trabajo estandarizados que secuencian múltiples agentes y la integración con el generador visual de drag-and-drop de Langflow para una creación rápida de los agentes.
IBM tiene previsto llevar estas capacidades al mainframe a través de watsonx Assistant para Z. Los agentes de IBM Z apostarán por la gestión proactiva.
Otras novedades presentadas en eTechXchange 2025 son los proyectos Infragraph y Bob, para brindar contexto a los agentes y favorecer la productividad de los desarrolladores.
El Proyecto Infragraph, que surge de la adquisición de HashiCorp, aporta un plano de control unificado para la infraestructura empresarial y la postura de seguridad.
IBM lo implementará como capacidad dentro de HashiCorp Cloud Platform (HCP). En el futuro, este proyecto se conectará a más software, como Red Hat Ansible y OpenShift, watsonx Orchestrate, Concert, Turbonomic y Cloudability.
El Proyecto Bob se presenta como un entorno de desarrollo integrado basado en IA. Utiliza modelos de lenguaje como Anthropic Claude, Mistral, Llama e IBM Granite y cuenta con capacidades de generación de tareas para ciclos de vida de desarrollo de software empresarial como la modernización de software.
Además de actualizaciones automatizadas del sistema y migraciones de marcos, ofrece revisión de código inteligente, orquestación end-to-end y seguridad incorporada en los flujos de trabajo.
IBM se ha asociado con Anthropic para integrar sus modelos de lenguaje grandes en ciertos productos, comenzando con el Proyecto Bob.
(silicon.es)
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