Ante la gran cantidad de ciberataques que se dan en todos los ámbitos de los negocios, así como en las actividades educativas y de gobierno, surge la pregunta: ¿deben –y sobre todo, pueden– los proveedores de tecnologías de la información garantizar la seguridad de los datos dentro de los modelos de inteligencia artificial? La respuesta […]
Los profesionales de continuidad del negocio y de recuperación ante desastres necesitan una forma de determinar cuánto tiempo tomará reparar ya sea un proceso empresarial, un sistema TI o un componente de hardware. MTTR es una métrica útil en la que pueden apoyarse. El tiempo medio de reparación (MTTR, por sus siglas en inglés) es una métrica […]Leer más
Opinión
Refrigeración basada en armarios: un cambio estratégico para el centro de datos impulsado por IA
El debate sobre refrigeración ha cambiado. En los inicios del diseño de centros de datos, la refrigeración era una preocupación secundaria: importante, pero en gran medida estática. Se construía para una carga conocida, se instalaban suelos elevados y se dependía del aire acondicionado para realizar el trabajo. Pero el auge de la IA, la computación […]Leer más
Opinión
Ocho formas en que los profesionales de TI de almacenamiento pueden evolucionar en la era del análisis y la IA
En 2020, el Foro Económico Mundial predijo que para 2025, el 50% de los empleados necesitaría actualizar sus habilidades debido al cambio tecnológico. Pues bien, ya estamos en 2025, y esto parece muy relevante, especialmente ahora que se espera que los empleados de la mayoría de las disciplinas comprendan la IA y la utilicen en sus trabajos. […]Leer más
Existen tres modelos principales de servicios en la nube: software como servicio (SaaS), infraestructura como servicio (IaaS) y plataforma como servicio (PaaS). Los modelos de precios de los servicios en la nube se clasifican en pago por uso, basados ??en suscripción e híbridos (que son una combinación de los modelos de precios de pago por uso y suscripción). Software como servicio […]Leer más
Las demandas de la nube empresarial han evolucionado más allá de los motivos iniciales de adopción. Ahora, más que nunca, las empresas deben estar preparadas para escalar en cualquier momento. Satisfacer la demanda inesperada de los usuarios manteniendo los niveles de servicio es un desafío constante. Al mismo tiempo, las cargas de trabajo en la […]Leer más
La brecha digital —la brecha entre quienes tienen y quienes no tienen acceso a internet confiable— sigue siendo un obstáculo para la equidad económica, social y educativa a nivel mundial. A pesar de los avances previos en tecnología inalámbrica, las zonas rurales y marginadas aún enfrentan importantes disparidades de conectividad. Según la Unión Internacional de […]Leer más
Los pilares de una buena gobernanza para una empresa que inicia su recorrido hacia la inteligencia artificial en la nube deben ir mucho más allá del cumplimiento básico de normativas. En este contexto, una gobernanza efectiva debe estar fundamentada en varios elementos clave. En primer lugar, la soberanía digital es esencial. Las empresas deben poder […]Leer más
Opinión
¿En qué se diferencia la infraestructura del centro de datos de IA de las cargas de trabajo de los centros de datos tradicionales?
La inteligencia artificial continúa impulsando la transformación en muchas industrias y, a medida que esta tecnología evoluciona rápidamente, también lo hace la infraestructura necesaria para sustentarla. Los centros de datos de todo el mundo están experimentando cambios significativos para adaptarse a las altas demandas energéticas que las herramientas de IA imponen al hardware, la red, […]Leer más
El sector inmobiliario avanza al mismo tiempo que lo hacen la economía y la sociedad. En un mundo cada vez más interconectado y con un mayor peso de la tecnología en las actividades productivas, los centros de datos emergen como uno de los activos del futuro: de acuerdo con los datos de JLL recogidos en […]Leer más