IDC: Inteligencia Artificial – Cómo y dónde

IDC: Inteligencia Artificial – Cómo y dónde

Por Jerónimo Piña, Gerente de Investigación sobre Software y Cloud para IDC Latinoamérica

Hablando en términos de las iniciativas de negocio, si revisamos el Índice de Competitividad que genera el Foro Económico Mundial, que habla sobre cómo las distintas economías están evolucionando, en América Latina no hemos avanzado a la última etapa, teniendo tres fases: la primera, que se refiere a los países que están todavía fortaleciendo su infraestructura, carreteras, de comunicaciones, etc.; la segunda, donde están los países en etapa de eficiencia, que están mejorando sus procesos de negocio; y la última, que es la etapa de innovación.

La mayoría de los países latinoamericanos están ubicados en la transición entre eficiencia e innovación, o los han regresado incluso a la etapa previa. IDC considera que la razón de esto es que las iniciativas de negocio de las empresas -hasta hace dos o tres años- seguían casadas con la idea de sólo mejorar la eficiencia en los procesos, reducir costos e incrementar la productividad, y al último ponían el objetivo de ofrecer nuevos y mejores productos y servicios.

No obstante, hoy en día las empresas son más conscientes de que hay prioridades importantes en términos de competitividad, debido a que los países que ya califican como innovadores, y que son potencias, son aquellos que han ido evolucionando hacia la transformación digital (DX) y hacia privilegiar la experiencia del cliente.

Dentro de las iniciativas de negocio que tienen que ver con la economía digital, en nuestra última investigación encontramos que hay tres prioridades específicas:

  • Creación de una experiencia con el cliente usando tecnologías físicas y digitales: 21.7 % de menciones.
  • Tomar ventaja de los datos para crear nuevos flujos de ingresos digitales, más allá del big data y la analítica, para obtener iniciativas a partir de predicciones como, por ejemplo, asesores para cada consumidor: 18.5 % de menciones.
  • Creación de servicios digitales extra-personalizados: 10.6 % de menciones.

Lo anterior deja ver que, actualmente, las industrias están preocupándose y ocupándose de buscar formas de implementar los sistemas cognitivos y la inteligencia artificial para crecer.

De esta manera, dentro de las prioridades de inversión en TI de las empresas, en América Latina, cuando hablan de Cognitive Computing, Machine Learning and Artificial Intelligence, del 2017 al 2018, subió del 4 % de menciones al 11 %.

En este contexto, de acuerdo con nuestro Semiannual Cognitive Artificial Intelligence Systems Spending Guide, la banca, la industria de la salud y la manufactura discreta quedaron a la cabeza en el gasto total en soluciones de Inteligencia Artificial durante el 2017 en la región y, para el año 2018, se prevé sean las industrias de gobierno federal, banca y servicios financieros en análisis de inversiones las que lleguen a las tasas de crecimiento anual más altas.

El crecimiento acelerado de estas tecnologías está marcando tendencia en Latinoamérica. La aceleración en la adopción está relacionada con los beneficios que representa en casos de uso como chatbox y asistentes inteligentes en sectores como la banca, los sistemas de diagnóstico médico con capacidades cognitivas, y las capacidades de inteligencia artificial que ya se utilizan en la industria automotriz, entre otras.

IDC prevé que la tasa anual de crecimiento compuesto de las soluciones de Inteligencia Artificial, del 2017 al 2022, será de 31.5 % total, debido a que hoy la generación Millennial y la diversidad de generaciones que convivimos, dentro y fuera de una organización, estamos provocando que las empresas replanteen sus estrategias en cuanto a productos y servicios para captar y retener clientes, pues principalmente las nuevas generaciones tienden a abandonar marcas con mayor facilidad que las personas de mayor edad.

Sobre el Autor

Jerónimo Piña es Gerente de Investigación de Software y Soluciones en la Nube para IDC América Latina. Cuenta con más de 15 años de experiencia en el mercado, ocupando cargos como Analista y Gerente de Inteligencia de Mercados para empresas nacionales e internacionales, en diversas áreas de TI como son redes, servidores, almacenamiento, software empresarial y servicios TI.

Antes de unirse a IDC se desempeñó como Analista Senior en IBM de México, en cuya posición coordinó proyectos de inteligencia de mercado enfocados en las áreas de competencia, análisis del mercado y los clientes.

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