Huawei ADN: Cinco tecnologías para apoyar a los operadores en el viaje digital

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Durante el evento del Mobile World Congress 2022, la Red de Conducción Autónoma (ADN por sus siglas en inglés) de Huawei realizó la exhibición de soluciones y mejores prácticas para O&M inteligente 2C, comercio electrónico de línea privada 2B y banda ancha premium 2H, las cuales están diseñadas para ayudar a las redes de operadores a evolucionar hacia las redes de conducción autónoma de nivel 3 y acelerar su transformación digital.

A continuación, te contamos cuales fueron las 5 innovaciones más importantes que presentó la compañía china.

IntelligentRAN para el Ahorro de Energía en Redes Móviles

A medida que el 5G se generaliza, los operadores implementan redes multibanda, multisitio, multicanal y de gran ancho de banda. El efecto colateral de esto es un consumo de energía de red significativamente mayor. Minimizar el consumo de energía y garantizar la experiencia del usuario se ha convertido en un desafío cada vez mayor que requiere un análisis en profundidad de los requisitos de servicios diversificados; variaciones del tráfico durante las horas punta y fuera de las horas punta; y la asignación adecuada según demanda de los recursos de la interfaz aérea, como sitios, espectro, canales y bloques de recursos (RB). Los métodos manuales tradicionales no pueden cumplir con estos requisitos.

Evaluación inteligente de recuperación ante desastres para la red central 5G

La red central, el núcleo de la red móvil, requiere una alta confiabilidad. De hecho, una sola falla leve en la red central puede tener un impacto devastador, con estadísticas que muestran que se han producido más de 20 incidentes en la red central en todo el mundo desde 2019, siendo el 70% de los casos causados ??por cambios en la red. Y a medida que el 5G se aplica cada vez más a más industrias, los mecanismos de confiabilidad y recuperación ante desastres (DR) de la red central 5G son más importantes que nunca. La evaluación DR tradicional se basa en el análisis, el juicio y la toma de decisiones de los expertos. Los riesgos potenciales y las fallas importantes no pueden abordarse de manera eficiente.

Optimización Inteligente Basada en el Mapa Digital de la Red IP

Un operador en África encontró una variedad de problemas después de implementar redes 5G. Debido a la infraestructura subdesarrollada, las fibras ópticas a menudo se dañaban accidentalmente durante la excavación, lo que provocaba una congestión parcial del tráfico y el ancho de banda del enlace superaba el umbral, lo que dificultaba la experiencia del usuario 5G. Con la pandemia que obligó a las personas a trabajar desde casa, el tráfico 5G aumentó, lo que generó aún más problemas. El operador no pudo enviar ingenieros para reparar rápidamente las fibras ópticas en el sitio. El ajuste manual remoto era el único método viable para evitar la congestión, que tomaba más de 3 horas cada vez, lo que generaba numerosas quejas de los usuarios.

Recomendación de rastro inteligente para líneas privadas ópticas

En finanzas, las conexiones entre las oficinas centrales y las sucursales o los puntos de venta de servicios y las plataformas de transacciones transmiten una amplia gama de información, desde transacciones electrónicas y datos de mercado hasta archivos de contabilidad y autenticación. Esto requiere que los operadores proporcionen líneas privadas seguras y estables con baja latencia, lo que acelera las transacciones y aumenta las ganancias.

Otro ejemplo, los sistemas tradicionales de cálculo de rutas de los operadores recomiendan rutas de servicio de línea privada en función de la disponibilidad de la red. Sin embargo, a los clientes a menudo no se les proporcionan líneas privadas de baja latencia debido a problemas como fallas.

Predicción inteligente de enlaces de transmisión óptica riesgosos

Hace un tiempo, una inundación grave dañó la infraestructura de comunicaciones local en un área que contenía más de 100 000 fibras ópticas y decenas de miles de cables ópticos. En un momento en que las comunicaciones eran cruciales, el agua de lluvia en las salas de equipos dañó los conectores de fibra óptica y el clima extremo afectó los cables ópticos aéreos del exterior, doblando las fibras. A medida que el desempeño se deteriora gradualmente, los riesgos potenciales se convierten en fallas que afectan los servicios y la recuperación es lenta. Para evitar esto, el transportista asignó a cientos de ingenieros de O&M para realizar una evaluación de tres meses después del evento, lo que requería mucho tiempo y mano de obra.

Ante esta eventualidad, se implementa la tecnología de predicción de riesgo de enlace inteligente para evaluar el estado de la red y predecir riesgos. El algoritmo de evaluación y autocontrol gráfico exclusivo de Huawei para redes neuronales aplica seis factores de predicción de riesgo para analizar tendencias de señales ópticas débiles, predecir y clasificar enlaces potencialmente riesgosos y resaltar aquellos que corren mayor riesgo. El sistema identifica automáticamente el impacto de los enlaces de riesgo en los servicios, localiza rápidamente la causa raíz de las fallas según el diagrama de propagación de fallas y brinda sugerencias de manejo para garantizar el estado de la red.

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